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교육

학사 과정 -

교육과정

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
ISS3224 Data Visualization 3 6 전공 학사 국제하계대학 Yes
This course explores the field of data visualization. Topics cover the expanse of visualization from data preparation and cleaning to visualization types such as time series, box plots, and violin plots. Included in our study are visualization tools, online interactive visualizations, and other issues related to the display of big data.
ISS3233 Statistics in Python 3 6 전공 학사 1-4 국제하계대학 Yes
This course will cover elementary topics in statistics using Python. The statistics topics include principles of sampling, descriptive statistics, binomial and normal distributions, sampling distributions, point and confidence interval estimation, hypothesis testing, two sample inference, linear regression, and categorical data analysis. Using Python, students will learn basic knowledge in Python programming, data management, data formats and types, statistical graphics and exploratory data analysis, and basic functions for statistical modeling and inference.
ISS3290 Introduction to Big Data Analysis 3 6 전공 학사 국제하계대학 Yes
Understand the genesis of Big Data Systems • Understand practical knowledge of Big Data Analysis using Hive, Pig, Sqoop • Provide the student with a detailed understanding of effective behavioral and technical techniques in Cloud Computing on Big Data • Demonstrate knowledge of Big Data in industry and its Architecture • Learn data analysis, modeling and visualization in Big Data systems
PHR2012 약품분자생물학 3 6 전공 학사 3 약학과 Yes
최근의 생물학은 세포내에 존재하는 분자를 이해하는데서 시작되며 또한 다세포로 이루어진 생명체의 구성을 가능하게하는 세포들간의 상호작용을 이해하고자 한다. 분자생물학에서는 유전자 발현 및 복제의 제어체계와 이것이 각각의 세포의 특수한 기능을 수행하는데 있어서의 역할을 이해하고자 한다.
PHR2036 바이오분자화학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
본 교과목은 바이오의약품의 이해에 필요한 화학적 기본지식을 전달한다. 화학결합의 종류와 특성에 대한 이해를 시작으로 하여 바이오의약품 소재인 펩타이드, 단백질, 핵산, 탄수화물의 화학결합 특성과 구조적 특성에 대하여 학습한다. 바이오의약품의 소재인 펩타이드, 단백질, 핵산, 탄수화물과 같은 생체분자의 물리화학적 특성을 이해하고 각 화합물들의 생물학적 중요성을 이해한다. 생물이나 화학을 전공하지 않았거나 충분한 지식이 없는 학생들에게 바이오의약품 전공과목의 이해를 위한 기본지식 습득이 교과의 목표이다.
PHR2037 바이오헬스산업과생명윤리 3 6 전공 학사 1-2 약학과 Yes
본 과목은 바이오헬스산업에 대한 기초적인 이해를 돕고자, 약물이 우리 몸에서 작용하는 개론적인 원리를 설명하고 이를 바탕으로 약이 만들어지는 신약개발의 과정에 대해 논의한다. 또한 단백질, 항체, 유전자 등의 바이오 약물에 대해 알아본다. 이와 함께, 생명 윤리 전반에 관한 토의를 통해 급변하는 기술발달로 초래될 수 있는 윤리적 문제에 대해 고찰해 본다.
PHR3132 단백질의약품학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
단백질의약품(Protein therapeutics)은 바이오의약품 중에서 가장 큰 비중을 차지하며, 그 중에서도 항체의약품이 가장 큰 비중을 차지하는 항체의약품을 중심으로 항체 대체단백질, 항체복합체와 백신 등에 대하여 학습하게 될 것이다. 따라서 강의 초반에는 항체의약품을 이해하는데 필요한 면역학 기초를 학습하고 항체의약품의 개발사와 개발 방법, 항체복합체, 백신 등을 학습할 것이다. 이 강의를 통하여 학생들은 단백질의약품의 종류와, 원리 개발방법 등에 관하여 이해하게 될 것이다.
PHR3133 모델링기반의약품설계 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
약동/약력학 모델링은 약물의 체내동태와 약효를 수학적 모델링을 통해 분석/예측하는 기술이다. 이러한 약동/약력학 모델링 기술은 의약품 개발 시 최적의 투여용량과 투여조건을 설정하는데 활용되며 최근 의약품개발에 있어서 필수적인 도구로 자리 잡고 있다. 본 교과목에서 수강생들은 컴퓨터를 활용한 약동/약력학 모델링 기술을 실습하고 이를 실제 의약품 개발에 활용하는 방법을 학습할 것이다. 수강생들은 기존의 약동/약력학 지식에 IT기술을 융합하여 약동/약력학 모델링 기술을 활용한 의약품 설계 기법 (model-based drug development (MBDD))을 학습하게 될 것이다. 본 교과목을 이수한 학생들은 보다 생산성 높은 약동/약력학 평가를 수행할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다.
PHR3134 바이오분자약학 3 6 전공 학사 2-4 약학과 Yes
[교과목 개요] 최근 급격하게 발전하는 유전체 분석 기술과 생명현상의 분자적 조절 기전에 대한 이해를 바탕으로 인간 유전체는 질환 타겟 및 치료제 개발을 위한 바이오산업의 핵심으로 부상하고 있다. 이에 인간 게놈을 이해하고 유전자 발현의 분석, DNA 재조합, 유전자 편집, 염색체 분석 및 단일 유전 질환, 복합 유전 질환과의 상관관계, 비번역 RNA, 후성유전학, 질환 치료에의 응용 등, DNA 및 RNA 유전체 기반 기초 개념과 활용 사례를 다룬다. [교과목 목표] 4차 산업혁명 시대의 빠른 기술 변화에 대처하고 바이오산업의 핵심적 신기술들을 효율적으로 활용하기 위해서는 생명 현상의 작용 기전과 응용에 대한 이해가 필수적이다. 본 과정을 통해 유전체 기반 바이오 및 의료산업 적용 기술의 이해를 목표로 한다.
PHR3135 바이오의약인허가론 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
본 교과목은 바이오의약품을 연구개발 및 사업화하고자 하는 경우 필요로 하는 인허가제도 및 이에 관련된 규제과학(regulatory science)적 지식을 다룬다. 특히 국내 인허가 뿐만 아니라 주요국의 인허가 제도를 포함함으로써 글로벌 진출에 필요한 지식을 익힌다. 바이오의약품을 실용화 하고자 할 때 필요로 하는 인허가 제도와 관련 지식을 이해하는 것이 본 교과목의 목표이며, 구체적으로는 인허가의 법적체계, 비임상 및 임상시험 규정, 바이오시밀러 및 제조/품질 및 관련 이슈를 이해하여, 바이오의약품 연구개발 및 사업화 업무에 필요한 기초지식을 습득하는 것이다.
PHR3136 바이오의약캡스톤디자인 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
바이오의약품은 다양한 전공이 융합된 학문이며 이론과 함께 실험을 통하여 더 잘 이해할 수 있는 과목이다. 본 과목은 4년간 진행되는 바이오의약교육과정을 집약하여 IT기술을 이용하여 학생들이 직접 약물을 설계하고 BT기술을 활용하여 약물을 직접 제작할 수 있는 기회를 부여하는 것이다. 이 과목을 통하여 바이오의약품 교육과정의 이수효과를 측정하고 정리할 수 있는 핵심교과목이다. 본 과목은 학생들의 요구에 의하여 교내외 잼보리(Jamboree)나 논문 경진대회 등을 준비하는 과정으로 확대 운영될 수 있다.
PHR3137 바이오의약품기기분석학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
바이오의약품의 개발과 생산에서 품질관리 기술은 매우 중요한 요소이며, 특히 바이오의약품의 경우 다양한 기기분석을 통하여 바이오의약품의 품질관리가 이루어지고 있으므로 학생들로 하여금 바이오의약산업에 필수적인 기기분석 기반 의약품 특성분석 기법에 대해 학습하도록 한다. 한 학기에 걸쳐서 신약개발, 임상, 제조, 품질 관리로 구성된 바이오/제약 파이프라인을 따라 각각의 단계별로 이루어지는 의약품 특성분석을 위해 사용되는 각종 기기분석법을 소개하고 이들에 대해 기초이론과 응용 실례를 이해하는 것이 본 교과목의 학습 목표이다.
PHR3138 바이오의약품전달학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
21세기 과학기술은 학문 간의 경계를 허물고 다양한 다른 학문의 적극적인 융합을 통한 새로운 기술의 개발과 과학, 기술 분야의 비약적인 발전을 모색하고자 하는 경향을 지닌다. 본 강좌에서는 약리학적 활성을 지닌 약물을 우리 몸 속 적재적소에 전달함으로써 치료 효율을 최적화하고 부작용을 감소시킬 수 있는 융합 기술인 약물전달시스템의 기본 개념과 바이오의약품을 위한 전달시스템에 대해 강의한다.
PHR3139 바이오제약경영학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
본 교과목은 바이오제약기업 조직에 대한 경영학 이론을 바탕으로한 기업의 경영전략 뿐 만 아니라, 연구개발, 사업개발, 마케팅, 시장예측, 기술가치평가 등 바이오제약산업에 특화된 부문별 경영 이론과 기법을 다룬다.바이오제약 기업의 경영자 또는 관리자에게 필요한 경영학적 지식을 습득하는 것이 본 교과목의 목표이며, 구체적으로는 바이오제약 기업 경영과 관련된 자료를 이해하고 문제를 분석하여 해결하는 능력과 경영 실무에 필요한 기술, 방법, 도구들을 사용하여 업무를 기획하고 수행하는 능력 배양하는 것이다.
PHR3140 유전자및세포치료제 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
[교과목 개요] RNA, DNA등을 기반으로 하는 다양한 유전자치료제의 핵심 기술 및 그 패러다임 변화 과정을 소개한다. 또한 줄기세포 및 역분화줄기세포를 기반으로 하는 세포 치료제의 개발 현황과 그 의의를 확인하고 이를 통하여 바이오 의약품의 핵심 기술을 습득하고자 한다. [교과목 목표] 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 의약품 개발 또한 전통적인 의약품에서 새로운 바이오 의약품으로 그 패러다임이 변화하고 있다. 이를 선도적으로 대처하고 국가 및 산업체가 필요로 하는 바이오 의약품 개발 전문가를 배출하기 위하여 최신의 유전자치료제 및 세포치료제의 개발 동향과 그 핵심기술을 탐구하고자 한다.
SNT4018 나노융복합산업기술 3 6 전공 학사/석사 1-4 나노과학기술학과 Yes
지난 20여년간 나노과학기술은 눈부신 발전을 이룩하여 산업기술로의 발전을 이루었다. 이차전지, 반도체, 디스플레이, 양자정보, 바이오 산업 등 다양한 산업 분야에서 나노과학기술의 상용화가 진행 중이다. 글로벌 기업 및 연구소에서 진행중인 나노기술 상용화를 위한 연구개발의 최신현황과 전망에 대한 강의가 각 분야별 전문가에 의해 제공될 것이다. 또한 융복합 기술에 플랫폼을 제공하는 나노기술의 특성을 활용한 나노기반 융복합 기술의 신산업으로의 발전 현황과 전망에 대한 논의가 진행될 것이다.
SWE3009 인터넷서비스와정보보호 3 6 전공 학사 4 소프트웨어학과 Yes
본 강의에서는 정수론, 정보이론, 복잡도 이론을 기반으로 고전 암호방식, 대칭·비대칭 암호방식, 공개키 암호방식, 영지식 상호 증명방식 등을 다룬다. 또한 본 강의는 이러한 암호방식을 이용한 개인식별, 인증, 디지털 서명, 키 관리 등의 서비스들과 국내외 표준 암호방식, 그리고 이러한 암호이론의 적용 분야로써 통신 보안 및 네트웍 보안에 관하여 강의한다.
SWE3011 인공지능개론 3 6 전공 학사 4 소프트웨어학과 영,한 Yes
본 과목은 기초이론을 강의하고, 진보된 주제를 소개하고자 한다. 이론에서 다루는 세부 과제로서는 상태공간에서 문제의 표현, 넓이우선 탐색, 깊이우선 탐색과 경험적 탐색 등의 탐색방법, 그리고 술어 논리, 해결 방법, 법칙을 사용한 지식 표현 등이다. 계획 시스템, 훈련방법을 포함한 퍼셉트론과 홉필트 신경망 등과 같은 신경망과 퍼지 기술, 영상표현, 외각선 검출, 직선과 곡선의 검출 등과 같은 컴퓨터 시각 등의 진보 된 주제들을 소개한다. 마지막으로, 기호 프로그램 언어인 LISP를 예제와 함께 소개한다.