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교육

학사 과정

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교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
PHR3137 바이오의약품기기분석학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
바이오의약품의 개발과 생산에서 품질관리 기술은 매우 중요한 요소이며, 특히 바이오의약품의 경우 다양한 기기분석을 통하여 바이오의약품의 품질관리가 이루어지고 있으므로 학생들로 하여금 바이오의약산업에 필수적인 기기분석 기반 의약품 특성분석 기법에 대해 학습하도록 한다. 한 학기에 걸쳐서 신약개발, 임상, 제조, 품질 관리로 구성된 바이오/제약 파이프라인을 따라 각각의 단계별로 이루어지는 의약품 특성분석을 위해 사용되는 각종 기기분석법을 소개하고 이들에 대해 기초이론과 응용 실례를 이해하는 것이 본 교과목의 학습 목표이다.
PHR3138 바이오의약품전달학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
21세기 과학기술은 학문 간의 경계를 허물고 다양한 다른 학문의 적극적인 융합을 통한 새로운 기술의 개발과 과학, 기술 분야의 비약적인 발전을 모색하고자 하는 경향을 지닌다. 본 강좌에서는 약리학적 활성을 지닌 약물을 우리 몸 속 적재적소에 전달함으로써 치료 효율을 최적화하고 부작용을 감소시킬 수 있는 융합 기술인 약물전달시스템의 기본 개념과 바이오의약품을 위한 전달시스템에 대해 강의한다.
PHR3139 바이오제약경영학 3 6 전공 학사 3-4 약학과 - No
본 교과목은 바이오제약기업 조직에 대한 경영학 이론을 바탕으로한 기업의 경영전략 뿐 만 아니라, 연구개발, 사업개발, 마케팅, 시장예측, 기술가치평가 등 바이오제약산업에 특화된 부문별 경영 이론과 기법을 다룬다.바이오제약 기업의 경영자 또는 관리자에게 필요한 경영학적 지식을 습득하는 것이 본 교과목의 목표이며, 구체적으로는 바이오제약 기업 경영과 관련된 자료를 이해하고 문제를 분석하여 해결하는 능력과 경영 실무에 필요한 기술, 방법, 도구들을 사용하여 업무를 기획하고 수행하는 능력 배양하는 것이다.
PHR3140 유전자및세포치료제 3 6 전공 학사 3-4 약학과 Yes
[교과목 개요] RNA, DNA등을 기반으로 하는 다양한 유전자치료제의 핵심 기술 및 그 패러다임 변화 과정을 소개한다. 또한 줄기세포 및 역분화줄기세포를 기반으로 하는 세포 치료제의 개발 현황과 그 의의를 확인하고 이를 통하여 바이오 의약품의 핵심 기술을 습득하고자 한다. [교과목 목표] 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 의약품 개발 또한 전통적인 의약품에서 새로운 바이오 의약품으로 그 패러다임이 변화하고 있다. 이를 선도적으로 대처하고 국가 및 산업체가 필요로 하는 바이오 의약품 개발 전문가를 배출하기 위하여 최신의 유전자치료제 및 세포치료제의 개발 동향과 그 핵심기술을 탐구하고자 한다.
SNT4018 나노융복합산업기술 3 6 전공 학사/석사 1-4 나노과학기술학과 Yes
지난 20여년간 나노과학기술은 눈부신 발전을 이룩하여 산업기술로의 발전을 이루었다. 이차전지, 반도체, 디스플레이, 양자정보, 바이오 산업 등 다양한 산업 분야에서 나노과학기술의 상용화가 진행 중이다. 글로벌 기업 및 연구소에서 진행중인 나노기술 상용화를 위한 연구개발의 최신현황과 전망에 대한 강의가 각 분야별 전문가에 의해 제공될 것이다. 또한 융복합 기술에 플랫폼을 제공하는 나노기술의 특성을 활용한 나노기반 융복합 기술의 신산업으로의 발전 현황과 전망에 대한 논의가 진행될 것이다.
SWE3009 인터넷서비스와정보보호 3 6 전공 학사 4 소프트웨어학과 Yes
본 강의에서는 정수론, 정보이론, 복잡도 이론을 기반으로 고전 암호방식, 대칭·비대칭 암호방식, 공개키 암호방식, 영지식 상호 증명방식 등을 다룬다. 또한 본 강의는 이러한 암호방식을 이용한 개인식별, 인증, 디지털 서명, 키 관리 등의 서비스들과 국내외 표준 암호방식, 그리고 이러한 암호이론의 적용 분야로써 통신 보안 및 네트웍 보안에 관하여 강의한다.
SWE3011 인공지능개론 3 6 전공 학사 4 소프트웨어학과 한,영,한 Yes
본 과목은 기초이론을 강의하고, 진보된 주제를 소개하고자 한다. 이론에서 다루는 세부 과제로서는 상태공간에서 문제의 표현, 넓이우선 탐색, 깊이우선 탐색과 경험적 탐색 등의 탐색방법, 그리고 술어 논리, 해결 방법, 법칙을 사용한 지식 표현 등이다. 계획 시스템, 훈련방법을 포함한 퍼셉트론과 홉필트 신경망 등과 같은 신경망과 퍼지 기술, 영상표현, 외각선 검출, 직선과 곡선의 검출 등과 같은 컴퓨터 시각 등의 진보 된 주제들을 소개한다. 마지막으로, 기호 프로그램 언어인 LISP를 예제와 함께 소개한다.