통합검색
 
닫기
통합검색
 
  • home
  • 교육
  • 학사 과정
  • 교육과정

교육

학사 과정

과정명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
구분 과정코드 과정명 학점 언어 개설여부
학부 GBE3050 줄기세포와발생학 3 - No
이 과목은 조직공학을 이해하기 위해서 반드시 필요한 줄기세포와 발생학에 대한 심화된 내용을 공부한다. 줄기세포 자체에 대해서 배우고, 어떤 발생학적 과정을 통해서 장기 혹은 하나의 완성된 개체가 되는지 공부한다.
학부 GBE3053 연구참여 1 한,영 Yes
이 수업에서는 BME 학부생들이 졸업을 위해 SCI 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대하여 배운다.
학부 GBE3054 BME인지과학 3 Yes
BME인지과학은 인간의 마음, 특히 인간의 뇌를 정보처리라는 측면에서 이해하기 위한 여러 가지 학문적 접근들을 소개하는 과목이다. 컴퓨터의 개발과 발전으로 인해 방대한 양의 정보처리가 가능하게 되었다. 인지과학은 이러한 컴퓨터에서의 정보처리방식을 이용해 인간의 뇌가 다양한 정보를 어떻게 표상하고 처리하며 변환시키는지, 기억과 학습, 주의, 의사결정, 추론 등의 인지과정에서 이해하고자 한다. 본 교과에서는 인지심리학, 인지신경과학, 그리고 계산신경과학 등에서 이와 같은 뇌의 정보처리를 어떻게 이해하고자 하는지, 그리고 이를 위해 어떤 방법들을 사용하는지 등을 소개한다.
학부 GBE3055 바이오나노재료공학 3 - No
최근 물리학과 화학의 영역이었던 나노 과학이 생명현상을 연구하고 생명현상을 제어하는 다양한 분야에 활용되고 있다. 또한 생명현상을 나노 스케일로 연구할 수 있게 됨에 따라서 생명현상 혹은 생체재료의 나노 스케일 특성을 연구하려는 다양한 시도가 있다. 본 수업에서는 다루는 주제들은 (1) 바이오분자들의 자기조립화 (2) 나노스케일 생체모방 (3) 생체이미징 및 암 진단 (4) CNT를 이용한 진단 및 치료 (5) magnetically induced hyperthermia (6) 바이러스를 이용한 기능성 생체 재료 합성 등이다.
학부 GBE3056 바이오포토닉스 3 - No
이 과목은 바이오포토닉스의 원론에 대한 강의를 제공한다. 여러 가지 기술의 발달로 근래에는 획기적인 biomedical 이미징들을 이용한 다양한 응용이 가능하다. 이 강좌에서는 세포 수준부터 시스템 수준의 다양한 biomedical 이미징 기술들에 대한 기본 원리와 그 응용 가능성에 대한 방향을 제공하는 biomedical 이미징 입문과정을 제공한다. 이 강좌는 BME에서 제공하는 다양한 이미징 관련 과목들의 선수 과목이다.
학부 GBE3057 뇌과학과심리학 3 - No
본 과목은 뇌과학과 심리학 분야의 최신 연구 동향과 중점 연구 분야들에 대해 알아보는 수업입니다. 이전 연구들에서 각 두뇌 영역들에서 처리하는 정보의 종류와 특질이 고정되어 있다고 알려졌으나, 최근 연구들에서는 여러 뇌 영역의 특질들이 경험에 따라 변화할 수 있고, 기초적인 감각 정보를 처리할 때에도 주의와 해석 등 여러 인지적 요인들이 큰 영향을 미친다는 것이 발견되었습니다. 본 과목에서는 주의, 기억, 심상, 의식, 다중감각 처리, 뇌의 가소성 등의 연구 주제에 대한 다양한 논문들을 읽고 토론하며, 학생들이 이를 바탕으로 새로운 연구 주제를 제안하도록 할 것입니다.
학부 GBE3058 감각운동변환 3 - No
감각운동변환 교과목은 사람과 동물의 행동이 뇌의 어떤 기제를 통하여 생성되는지 연구하는 분야를 다룬다. 특정 운동행동의 생성은 환경에서 오는 정보와 특정 운동기관 (눈, 팔 등)의 현재 상태에 대한 정보가 통합되어 여러 근육들이 조절될 때 비로소 가능해진다. 그러므로 하나의 운동이 어떻게 제어되는지 이해하기 위해서는 뇌에서 어떻게 외부 환경에 대한 표상과 특정 운동기관의 현 상태에 대한 표상이 상호작용하고 이를 통해 근육을 조절하는 신호들이 만들어지는지 알아야 한다. 본 수업에서는 이와 같은 운동제어 전 과정을 이해하기 위해 연구되어진 분야들을 감각표상, 운동조절, 운동학습, 신호처리, 운동통제이론등의 측면에서 소개한다.
학부 GBE3059 생체재료역학 3 - No
이 과목은 작게는 하나의 분자 및 세포에서부터 크게는 조직 혹은 장기에 이르기까지의 생체역학적 특성에 대해서 공부한다. 이 과목은 기본적인 생체재료에 대한 지식을 가지고 있는 고학년 학부생을 대상으로 한다.
학부 GBE3060 생체모방개론 3 - No
이 과목은 자연에서 발견되는 다양한 생체구조들을 모방하여 기존의 재료 혹은 소자들보다 뛰어진 재료적 특성 혹은 전자/역학적 특성을 구현하는 방법에 대해서 공부한다. 작게는 분자수준에서의 생체모방에서부터 개체수준의 모방까지 다룬다.
학부 GBE3062 연구참여Ⅱ 1 - No
이 수업에서는 BME 학부생들이 졸업을 위해 SCI 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대하여 배운다.
학부 GBE3063 정서신경과학 3 - No
감정과 정서에 대한 신경학적 원리를 학습한다.
학부 GBE3064 바이오통계와빅데이터 3 Yes
인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 졸업 이후 어떤 길을 가든지 필요할 데이터 과학과 통계의 기본 개념들과 핵심 이슈들을 다룰 것입니다. 중요한 사실은 데이터 과학과 통계는 사실 데이터분석 그 이상의 의미를 지닙니다. 통계와 데이터 과학은 올바르게 생각하고 추론하는 습관을 말합니다. 또한 과학적이고 비판적인 사고를 말합니다. 이에 저는 본 수업에서 학생들이 과학적이고 통계적인 사고 방식과 추론 등에 대해서도 배움을 얻길 바라고 있습니다. 본 수업은 데이터 분석에 대한 hands-on 경험보다는 개념적인 학습에 조금 더 초점을 맞추어 진행될 것이며, 이를 위해 저는 거꾸로 수업의 형태를 사용할 것입니다. 다양하고 재미있는 액티비티들을 통해 수업을 즐기는 동안 데이터 중심의 사고 습관 및 핵심 개념들을 배울 수 있을 것이라 기대합니다.
학부 GBE3065 바이오프로그래밍과머신러닝 3 한,영 Yes
본 교과목은 신경과학, 심리학, 공학 등 여러 연구 분야에서 다양한 형태로 사용되는 script기반 언어인 매트랩을 학생들이 그 기초에서부터 배우고 이를 활용하여 바이오데이터 (행동 데이터 및 EEG 데이터) 획득을 위한 실험을 계획, 수행 및 데이터 분석에 이르는 일련의 과정을 경험해 보도록 하는 수업이다. 매트랩을 이용해 바이오데이터 획득을 위한 실험을 진행하고 여러 가지 오픈소스 소프트웨어를 이용하여 획득된 데이터를 머신러닝 기법을 통해 분석하는 것을 팀별 프로젝트를 통하여 실습한다. 수업 성취도의 평가는 팀별 프로젝트 내용의 중간발표와 결과발표를 통해 이루어진다.
학부 GBE3066 고급생체재료화학 3 Yes
본 과목은 생체재료의 물성 및 화학적 구조를 이해하기 위한 기초 생화학에 대한 내용을 다룰 예정임. 또한, 생체 재료가 체내에 이식되었을 때 발생할 수 있는 생물학적 메커니즘 및 단백질 기반 바이오 신호 메커니즘에 대해 이해하며, 기타 바이오 소재를 분석하는 방법에 대해 소개할 예정임.
학부 GBE3067 BME현장실습1 2 - No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(4주-7주)