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교육

학사 과정

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교육과정
과정코드 과정명 학점 개설여부
GBE3063 정서신경과학 3 Yes
감정과 정서에 대한 신경학적 원리를 학습한다.
GBE3064 바이오통계와빅데이터 3 Yes
인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 졸업 이후 어떤 길을 가든지 필요할 데이터 과학과 통계의 기본 개념들과 핵심 이슈들을 다룰 것입니다. 중요한 사실은 데이터 과학과 통계는 사실 데이터분석 그 이상의 의미를 지닙니다. 통계와 데이터 과학은 올바르게 생각하고 추론하는 습관을 말합니다. 또한 과학적이고 비판적인 사고를 말합니다. 이에 저는 본 수업에서 학생들이 과학적이고 통계적인 사고 방식과 추론 등에 대해서도 배움을 얻길 바라고 있습니다. 본 수업은 데이터 분석에 대한 hands-on 경험보다는 개념적인 학습에 조금 더 초점을 맞추어 진행될 것이며, 이를 위해 저는 거꾸로 수업의 형태를 사용할 것입니다. 다양하고 재미있는 액티비티들을 통해 수업을 즐기는 동안 데이터 중심의 사고 습관 및 핵심 개념들을 배울 수 있을 것이라 기대합니다.
GBE3065 바이오프로그래밍과머신러닝 3 Yes
본 교과목은 신경과학, 심리학, 공학 등 여러 연구 분야에서 다양한 형태로 사용되는 script기반 언어인 매트랩을 학생들이 그 기초에서부터 배우고 이를 활용하여 바이오데이터 (행동 데이터 및 EEG 데이터) 획득을 위한 실험을 계획, 수행 및 데이터 분석에 이르는 일련의 과정을 경험해 보도록 하는 수업이다. 매트랩을 이용해 바이오데이터 획득을 위한 실험을 진행하고 여러 가지 오픈소스 소프트웨어를 이용하여 획득된 데이터를 머신러닝 기법을 통해 분석하는 것을 팀별 프로젝트를 통하여 실습한다. 수업 성취도의 평가는 팀별 프로젝트 내용의 중간발표와 결과발표를 통해 이루어진다.
GBE3066 고급생체재료화학 3 Yes
본 과목은 생체재료의 물성 및 화학적 구조를 이해하기 위한 기초 생화학에 대한 내용을 다룰 예정임. 또한, 생체 재료가 체내에 이식되었을 때 발생할 수 있는 생물학적 메커니즘 및 단백질 기반 바이오 신호 메커니즘에 대해 이해하며, 기타 바이오 소재를 분석하는 방법에 대해 소개할 예정임.
GBE3067 BME현장실습1 2 No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(4주-7주)
GBE3068 BME현장실습2 3 No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(8주-11주)
GBE3069 BME현장실습3 4 No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(12주-14주)
GBE3070 BME현장실습4 6 No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(15주 이상)