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교육

학사 과정

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교육과정
구분 과정코드 과정명 학점 언어 개설여부
학부 GBE3068 BME현장실습2 3 - No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(8주-11주)
학부 GBE3069 BME현장실습3 4 - No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(12주-14주)
학부 GBE3070 BME현장실습4 6 - No
전공학습을 통해 습득한 지식을 적용할 수 있는 능력을 갖추기 위하여 관심분야 현장에서 갖는 실습강좌(15주 이상)
학부 GBE3071 바이오데이터마이닝 3 - No
본 교과목은 의광학부 4학년생의 빅데이터 과학의 이해를 증진시키고자 개설되었으며, 대규모 의공학 데이터를 분석하여 생물학적으로 의미 있는 데이터를 검출하는 전반적인 과정과 그에 관계되어 있는 방법론적 이슈들을 소개하고자 함. 교사 대 비교사 학습, 범주성 대 연속성 분석 방법, 단일변량 대 다변량 학습과 같이 중요한 주제들을 기반으로 알고리즘들을 설명하고 한 강의마다 실제 코드 개발의 예제를 소개함으로써 자연스럽게 교과목의 내용을 이해하도록 유도하고자 함.
학부 GBE3072 바이오통계와빅데이터Ⅱ 3 Yes
인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 졸업 이후 어떤 길을 가든지 필요할 데이터 과학과 통계의 기본 개념들과 핵심 이슈들을 다룰 것입니다. 중요한 사실은 데이터 과학과 통계는 사실 데이터분석 그 이상의 의미를 지닙니다. 통계와 데이터 과학은 올바르게 생각하고 추론하는 습관을 말합니다. 또한 과학적이고 비판적인 사고를 말합니다. 이에 저는 본 수업에서 학생들이 과학적이고 통계적인 사고 방식과 추론 등에 대해서도 배움을 얻길 바라고 있습니다. 본 수업은 “바이오통계와 빅데이터” 수업에서 배운 내용들을 심화하고 실습하는 수업입니다. 혹시 “바이오통계와 빅데이터” 수업을 듣지 않은 학생은 그 수업부터 듣기를 추천합니다.