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교육

학사 과정 -

교육과정

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
GBE3050 줄기세포와발생학 3 6 전공 학사 3-4 - No
이 과목은 조직공학을 이해하기 위해서 반드시 필요한 줄기세포와 발생학에 대한 심화된 내용을 공부한다. 줄기세포 자체에 대해서 배우고, 어떤 발생학적 과정을 통해서 장기 혹은 하나의 완성된 개체가 되는지 공부한다.
GBE3053 연구참여 1 2 전공 학사 Yes
이 수업에서는 BME 학부생들이 졸업을 위해 SCI 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대하여 배운다.
GBE3056 바이오포토닉스 3 6 전공 학사 - No
이 과목은 바이오포토닉스의 원론에 대한 강의를 제공한다. 여러 가지 기술의 발달로 근래에는 획기적인 biomedical 이미징들을 이용한 다양한 응용이 가능하다. 이 강좌에서는 세포 수준부터 시스템 수준의 다양한 biomedical 이미징 기술들에 대한 기본 원리와 그 응용 가능성에 대한 방향을 제공하는 biomedical 이미징 입문과정을 제공한다. 이 강좌는 BME에서 제공하는 다양한 이미징 관련 과목들의 선수 과목이다.
GBE3057 뇌과학과심리학 3 6 전공 학사 - No
본 과목은 뇌과학과 심리학 분야의 최신 연구 동향과 중점 연구 분야들에 대해 알아보는 수업입니다. 이전 연구들에서 각 두뇌 영역들에서 처리하는 정보의 종류와 특질이 고정되어 있다고 알려졌으나, 최근 연구들에서는 여러 뇌 영역의 특질들이 경험에 따라 변화할 수 있고, 기초적인 감각 정보를 처리할 때에도 주의와 해석 등 여러 인지적 요인들이 큰 영향을 미친다는 것이 발견되었습니다. 본 과목에서는 주의, 기억, 심상, 의식, 다중감각 처리, 뇌의 가소성 등의 연구 주제에 대한 다양한 논문들을 읽고 토론하며, 학생들이 이를 바탕으로 새로운 연구 주제를 제안하도록 할 것입니다.
GBE3058 감각운동변환 3 6 전공 학사 3-4 - No
감각운동변환 교과목은 사람과 동물의 행동이 뇌의 어떤 기제를 통하여 생성되는지 연구하는 분야를 다룬다. 특정 운동행동의 생성은 환경에서 오는 정보와 특정 운동기관 (눈, 팔 등)의 현재 상태에 대한 정보가 통합되어 여러 근육들이 조절될 때 비로소 가능해진다. 그러므로 하나의 운동이 어떻게 제어되는지 이해하기 위해서는 뇌에서 어떻게 외부 환경에 대한 표상과 특정 운동기관의 현 상태에 대한 표상이 상호작용하고 이를 통해 근육을 조절하는 신호들이 만들어지는지 알아야 한다. 본 수업에서는 이와 같은 운동제어 전 과정을 이해하기 위해 연구되어진 분야들을 감각표상, 운동조절, 운동학습, 신호처리, 운동통제이론등의 측면에서 소개한다.
GBE3059 생체재료역학 3 6 전공 학사 3-4 - No
이 과목은 작게는 하나의 분자 및 세포에서부터 크게는 조직 혹은 장기에 이르기까지의 생체역학적 특성에 대해서 공부한다. 이 과목은 기본적인 생체재료에 대한 지식을 가지고 있는 고학년 학부생을 대상으로 한다.
GBE3060 생체모방개론 3 6 전공 학사 3-4 - No
이 과목은 자연에서 발견되는 다양한 생체구조들을 모방하여 기존의 재료 혹은 소자들보다 뛰어진 재료적 특성 혹은 전자/역학적 특성을 구현하는 방법에 대해서 공부한다. 작게는 분자수준에서의 생체모방에서부터 개체수준의 모방까지 다룬다.
GBE3062 연구참여Ⅱ 1 2 전공 학사 Yes
이 수업에서는 BME 학부생들이 졸업을 위해 SCI 논문을 쓰기 위한 기본 연구 자세와 논문 작성법에 대하여 배운다.
GBE3063 정서신경과학 3 6 전공 학사 - No
감정과 정서에 대한 신경학적 원리를 학습한다.
GBE3064 바이오통계와빅데이터 3 6 전공 학사 Yes
인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 졸업 이후 어떤 길을 가든지 필요할 데이터 과학과 통계의 기본 개념들과 핵심 이슈들을 다룰 것입니다. 중요한 사실은 데이터 과학과 통계는 사실 데이터분석 그 이상의 의미를 지닙니다. 통계와 데이터 과학은 올바르게 생각하고 추론하는 습관을 말합니다. 또한 과학적이고 비판적인 사고를 말합니다. 이에 저는 본 수업에서 학생들이 과학적이고 통계적인 사고 방식과 추론 등에 대해서도 배움을 얻길 바라고 있습니다. 본 수업은 데이터 분석에 대한 hands-on 경험보다는 개념적인 학습에 조금 더 초점을 맞추어 진행될 것이며, 이를 위해 저는 거꾸로 수업의 형태를 사용할 것입니다. 다양하고 재미있는 액티비티들을 통해 수업을 즐기는 동안 데이터 중심의 사고 습관 및 핵심 개념들을 배울 수 있을 것이라 기대합니다.
GBE3065 바이오프로그래밍과머신러닝 3 6 전공 학사 영,한 Yes
본 교과목은 신경과학, 심리학, 공학 등 여러 연구 분야에서 다양한 형태로 사용되는 script기반 언어인 매트랩을 학생들이 그 기초에서부터 배우고 이를 활용하여 바이오데이터 (행동 데이터 및 EEG 데이터) 획득을 위한 실험을 계획, 수행 및 데이터 분석에 이르는 일련의 과정을 경험해 보도록 하는 수업이다. 매트랩을 이용해 바이오데이터 획득을 위한 실험을 진행하고 여러 가지 오픈소스 소프트웨어를 이용하여 획득된 데이터를 머신러닝 기법을 통해 분석하는 것을 팀별 프로젝트를 통하여 실습한다. 수업 성취도의 평가는 팀별 프로젝트 내용의 중간발표와 결과발표를 통해 이루어진다.
GBE3066 고급생체재료화학 3 6 전공 학사 3-4 Yes
본 과목은 생체재료의 물성 및 화학적 구조를 이해하기 위한 기초 생화학에 대한 내용을 다룰 예정임. 또한, 생체 재료가 체내에 이식되었을 때 발생할 수 있는 생물학적 메커니즘 및 단백질 기반 바이오 신호 메커니즘에 대해 이해하며, 기타 바이오 소재를 분석하는 방법에 대해 소개할 예정임.
GBE3071 바이오데이터마이닝 3 6 전공 학사 Yes
본 교과목은 의광학부 4학년생의 빅데이터 과학의 이해를 증진시키고자 개설되었으며, 대규모 의공학 데이터를 분석하여 생물학적으로 의미 있는 데이터를 검출하는 전반적인 과정과 그에 관계되어 있는 방법론적 이슈들을 소개하고자 함. 교사 대 비교사 학습, 범주성 대 연속성 분석 방법, 단일변량 대 다변량 학습과 같이 중요한 주제들을 기반으로 알고리즘들을 설명하고 한 강의마다 실제 코드 개발의 예제를 소개함으로써 자연스럽게 교과목의 내용을 이해하도록 유도하고자 함.
GBE3072 바이오통계와빅데이터Ⅱ 3 6 전공 학사 2-4 - No
인공지능과 빅데이터 시대입니다. 우리 생활 속 많은 것들은 이미 데이터로 변환되어 저장되고 있으며, 데이터를 어떻게 개념화하고 다루는지에 따라 세계를 리딩하는 회사, 연구실이 되기도 합니다. 이 수업은 데이터 분석의 기초가 되는 개념들과 분석 방법을 다룹니다. 졸업 이후 어떤 길을 가든지 필요할 데이터 과학과 통계의 기본 개념들과 핵심 이슈들을 다룰 것입니다. 중요한 사실은 데이터 과학과 통계는 사실 데이터분석 그 이상의 의미를 지닙니다. 통계와 데이터 과학은 올바르게 생각하고 추론하는 습관을 말합니다. 또한 과학적이고 비판적인 사고를 말합니다. 이에 저는 본 수업에서 학생들이 과학적이고 통계적인 사고 방식과 추론 등에 대해서도 배움을 얻길 바라고 있습니다. 본 수업은 “바이오통계와 빅데이터” 수업에서 배운 내용들을 심화하고 실습하는 수업입니다. 혹시 “바이오통계와 빅데이터” 수업을 듣지 않은 학생은 그 수업부터 듣기를 추천합니다.
GBE3074 세포공학개론 3 6 전공 학사 3-4 Yes
본 강의에서는 세포공학의 개념과 이론적 배경을 소개하고 대표적인 방법론 및 분석 방법들에 대한 내용을 다룹니다. 특히, 수업에서는 세포공학에 활용되는 줄기세포와 유전자 조작 기술의 종류, 특징에 대해 알아보고 이와 관련된 최신 연구 동향에 대해 배우게 됩니다. 본 강의는 생명공학, 의공학 분야에서 세포공학의 역할과 중요성에 대해 알아보고 관련 분야의 기본전인 개념에서부터 응용에 대한 이해와 논의를 목표로 합니다.
GBE3075 고급세포공학 3 6 전공 학사 3-4 - No
본 강의는 세포공학개론 수업의 기본 내용을 바탕으로 세포공학의 최신 응용 및 실제 활용 사례에 대한 내용을 중점적으로 다룬다. 특히, 조직공학, 재생의학 분야에 적용되고 있는 세포공학 기술의 방법론, 연구이론과 임상 및 전임상 적용 사례에 대해 배우게 된다. 본 강의는 세포공학의 기본 응용부터 실용화 단계까지를 심화 학습하고 미래 발전 방향을 예측하고 논의하는 것을 목표로 한다.
GBE3076 인지과학의기초 3 6 전공 학사 3-4 Yes
인지과학의 기초는 인간의 마음, 특히 인간의 뇌를 정보처리라는 측면에서 이해하기 위한 여러 가지 학문적 접근들을 소개하는 과목이다. 컴퓨터의 개발과 발전으로 인해 방대한 양의 정보처리가 가능하게 되었다. 인지과학은 이러한 컴퓨터에서의 정보처리방식을 이용해 인간의 뇌가 다양한 정보를 어떻게 표상하고 처리하며 변환시키는지, 기억과 학습, 주의, 의사결정, 추론 등의 인지과정에서 이해하고자 한다. 본 교과에서는 인지심리학, 인지신경과학, 그리고 계산신경과학 등에서 이와 같은 뇌의 정보처리를 어떻게 이해하고자 하는지, 그리고 이를 위해 어떤 방법들을 사용하는지 등을 소개한다.
GBE3078 의용기기입문 3 6 전공 학사 3-4 Yes
본 과목은 의용 기기의 전반에 걸친 동작 원리와 이론에 대해 가르치고자 설계되었음. 분 과목을 통해, 전반기에는 의용 기기에 사용되는 센서의 개념과 센서의 종류에 대해 배우고자 하며, 각종 센서들이 의용 기기에 사용되기 위해 필요한 기본 기기의 구조에 대해 다루고자 한다. 후반기에는 의료영상의 대표적인 기기들인 자기공명영상, x-ray, CT, 초음파 영상 기기의 동작 원리와 기본적인 구조에 관해 강의하여 의료영상 기기 개발 및 응용에 있어 필요한 배경지식을 전달하고자 함.
GBE3079 조직공학및재생의학 3 6 전공 학사 3-4 Yes
조직공학및재생의학은 세포, 생체재료, 생체신호 등을 공학적으로 활용하여 인체의 질병 치료, 조직 재생의 효율을 높이고자 하는 융합학문으로 미래 정밀의료 및 재생의학 분야에 필수적인 학문입니다. 본 과목에서는 조직공학의 개요와 구성요소 및 첨단조직공학 분야에 사용되는 최신의 기술들을 소개하고 재생의학 분야에 적용되고 있는 연구 동향에 대해 논의하고자 합니다.
GBE3081 바이오메디컬종합설계 3 6 전공 학사 3-4 Yes
본 과목에서는 바이오메디컬분야에 활용되는 다양한 재료의 설계, 제작, 분석, 응용을 위한 기본 실험들을 배우고 이를 바탕으로 관련 연구/산업계에서 필요로하는 과제를 수행함으로써 종합적인 문제해결과정의 학습을 목표로 한다.
GBE3082 의용전자기학 3 6 전공 학사 2-4 Yes
이 수업에서 학생들은 기초적인 전자기적 현상들을 이해하는 능력을 갖추게 될 것입니다. 우선 시간에 따라 변하지 않는 형태의 전기장, 자기장, 그리고 전자기 회로들에 대해서 배울 것입니다. 추가적으로 시간에 따라 변하는 전자기장의 형성과정을 Maxwell 방정식을 통해 배을 것입니다. 마지막으로 magnetic resonance imaging (MRI)와 magnetic stimulation의 기본 동작원리를 배울 것입니다.
GBE3083 바이오메디컬신호처리 3 6 전공 학사 2-3 Yes
바이오메디컬 신호처리 과목은, 향후 학부생의 바이오메디컬 분야 기반이 되는 신호처리 이론과 그에 대한 응용을 다룬다. 이를 위해 신호 기저를 이용하여 표현하는 방법과 그에 따른 신호의 특성, 푸리에 신호분석을 위한 기저 함수 및 특성, 연속적 혹은 이산 도메인에서 신호를 효율적으로 표현 및 분석의 툴로 활용될 수 있는 Forward 및 Inverse 푸리어 시리즈와 푸리어 변환, 아날로그에서 이산신호 변환, 샘플링 이론을 다루고 이를 이용하여 시계열 데이터 분석을 학습 함.
GBE3084 뇌신경망과딥러닝구현연습 3 6 전공 학사 2-4 Yes
본 과목에서는 deep learning의 기본 개념을 배운 후에, 많이 사용되는 신경망 학습 방법들을 Python과 Pytorch 프레임워크를 기반으로 실습하면서 인공 신경망과 생물학적 신경망의 유사성과 차이점에 대해서 알아보고자 한다. 과제를 기반으로 인공 신경망을 학습시키고, 그 의미를 해석해 볼 것이다. 이를 통해 인공지능과 뇌과학이 어떻게 서로 상호작용 하고 있는지 경험해 볼 수 있다.
GBE4001 의료전자기학Ⅱ 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 교과에서는 의료기기와 생체신호측정의 기초가 되는 전자기 현상을 다루며 특히 물질 내에서 전기, 자기계가 어떻게 변하는지에 대하여, 그리고 물질 내에서 전자기파의 전파에 대해서 공부한다. 진공 중에서 전자기 현상에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 하여 물질의 유전율, 자화율 등을 정의하고 이들 성질이 전자기 현상에 미치는 영향을 살펴본다. 학생들이 선수과목 (BME전자기학1 또는 상응한 과목)을 통해 맥스웰방정식에 대한 기본적인 이해를 이미 가지고 있다고 가정한다.
GBE4002 BME열물리 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
이 과목에서는 고전열역학과 통계역학의 기본 개념과 원리를 설명하고 의공학적인 응용에 대해서 다룬다. 강의내용은 온도와 엔트로피의 정의, 비열의 개념, 열역학의 법칙들, 볼츠만 분포, 그리고 확산 현상 등을 포함한다. 각종 온도와 관련된 현상에 대한 엄밀한 물리적인 이해를 도모하고, 열역학 및 통계물리적 개념이 의료영상 특히 자기공명영상 (MRI) 에 어떻게 적용되는지 공부한다.
GBE4003 BME고급의료영상 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
이 과목은 자기공명영상에 대한 기본적 원론에 대한 지식을 제공한다. 자기공명영상법은 인체에 특별한 dye나 방사선 물질의 주입이 없이 다양하게 인체의 해부학적인 정보와 기능적 정보의 제공이 가능한 이미징 방법이다. 이 과목에서는 자기공명영상의 기초 원리를 물리학적인 관점에 주력하여 설명하며, 또한 인체에 어떻게 응용되는 실례를 중심으로 수업을 진행한다.
GBE4004 의료영상복원 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
의료영상의 원리 및 이해를 위한 전공심화 과목임. Tomography 의료영상 시스템 (CT, MRI, PET 등)에서 신호생성을 위한 물리적 원리, 영상획득을 위한 인코딩 원리, 영상복원을 위한 수학적 모델링 및 최적화 기법, 복원된 영상을 평가하기 위한 Metric을 이해하고, 영상의 질에 대한 검증 및 평가에 대해서 다룸
GBE4005 뇌기능매핑의원리 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 Yes
본과목은인간의뇌기능을연구함에있어기능적자기공명영상(fMRI)기법이어떻게사용되는지에관한이해를목표로함.먼저fMRI의기본원리와작동방법등뇌기능영상데이터가생성되고처리되는과정을살펴볼것임.fMRI를이용한실험설계,분석및뇌영상연구에수반하는문제점들을살펴보고,fMRI기법을사용하여인간의뇌기능을이해하려는연구전반에대한논의를진행함.fMRI연구에직접참여하여데이터를수집할기회를갖고,수집한fMRI데이터를분석하여,실험결과를작성하는방법을배우도록함.
GBE4006 뇌신경망과학의기본 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
본 과목은 기본적으로 글로벌 바이오메디컬 공학과 고학년 학부생들을 타켓팅해서 수업 내용이 준비될 것임. 따라서 이미 network neuroscience를 주제로 연구진행하고 있는 대학원생들에게는 50% 정도는 매우 기초적인 내용으로 채워질 것임을 미리 공지함. 뇌신경망 과학은 2000년대 들어 복잡계 이론과 더불어 매우 활발하게 연구 활동이 이루어지고 있는 신생 과학분야이며, 인간의 인지기능들이 궁극적으로 뇌의 여러 영역들이 활발히 상호작용하면서 생기게 된다는 점에 집중하여, 뇌 기능적 역동성을 대규모 신명망을 기반으로 연구하는 분야임. 그에 따라 본 수업은 이 분야의 역사와 동기, 그리고 실제적인 분석관점과 도구, 더불어 필수적인 수학적 기초에 대해서도 강의할 예정임. 수업은 대면/비대면 모두 제공이 될 것이며, 대신 강의자는 (여건이 허락하는 범위 안에서) 학생들의 효율적인 학습을 위해 비대면 수업을 권장함. 본 수업은 대학원 수업인 “신경망 모델링“의 사전 기본지식을 수학하는 과목임
GBE4007 의사결정의신경과학적원리 3 6 전공 학사/석사 글로벌바이오메디컬공학과 - No
우리의 삶은 의사 결정의 연속이다. 본 과목에서는 의사 결정의 과정이 뇌에서 어떻게 일어나는지 연구한 실험들을 소개하고, 이를 계산론적으로 이해하기 위한 노력을 살펴본다. 탐지 과제나 분별 과제를 이용한 감각에 대한 의사 결정 과정 연구, 어떤 자극이나 행동이 더 큰 보상을 가져오는지에 대한 가치 기반의 의사 결정에 관한 연구, 사회적인 의사 결정에 관한 연구들을 살펴보고, 의사 결정에 관여하는 뇌의 회로들은 무엇인지, 그러한 회로가 잘못되었을 때는 어떠한 문제점이 발생하는지 알아본다.