발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GBE7006 | 뇌신경망모델링의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 본 과목은 석박사 학생들을 타켓팅해서 제작되는 수업임. 따라서 기본적인 수학 (미분방정식) 그리고 신경생물학적 (신경과학 기본) 배경이 있음을 전제로 강의 내용이 준비될 것임. 뇌신경망 모델링은 단일세포와 회로 레벨에서는 역사적으로 많이 연구가 된 분야이기는 하나, 최근 들어 이 규모에서 벗어나 전뇌에서 기능적 역동성을 모델링하는 시도들이 많이 이루어지고 있음. 이러한 최신 경향에 맞추어 본 수업은 세포단위, 회로단위 그리고 전뇌단위를 통합할 수 있는 연구관점들과 분석기법의 기초, 더불어 뇌 생물물리를 공부하면서 필수적으로 이해해야 하는 수학적 내용들을 강의 및 학생발표들을 통해 학습하고자 함. 또한 대학원생들로 하여금 생물물리 모델링을 스스로 계획하고 실행할 수 있는 실습 class가 주기적으로 제공될 것임. 수업은 대면/비대면 모두 진행될 것이며, 대신 강의자는 (여건이 허락하는 범위 안에서) 학생들의 효율적인 학습을 위해 비대면 수업을 적극 권장함. | |||||||||
| GEC3407 | Health Economics | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 글로벌경제학과 | 영 | Yes |
| 이 수업은 학생들이 경제학의 기본 개념과 이론을 의료/보건, 특히 의료의 생산성과 비용, 의료 보험, 약제 그리고, 정부의 의료시장 개입에 어떻게 적용하는지를 이해하도록 설계되었다. 이 수업은 최근의 의료/보건의 문제점 뿐만 아니라, 포괄적인 의료/보건의 문제점을 다룬다. | |||||||||
| GEC3408 | Health Informatics | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 글로벌경제학과 | - | No |
| 이 수업은 학생들에게 의료 정보의 지식, 구조. 개념을 가르치고, 그것들이 의료/보건 정책에서 어떻게 적용 되는지 배우게 된다. 특히, 의료 정보의 데이터가 어떻게 형성되고, 어떻게 실제로 이용 되는지도 배우게 된다. | |||||||||
| IBT2007 | 면역학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합생명공학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 장기, 조직, 세포 및 분자 수준에서 세균, 바이러스, 기생충 및 곰팡이 감염시 발생되는 내재성 면역과 획득성 면역의 원리와 개념을 파악하고 면역관련 주요 단백질인 사이토카인, 보체, 항체, 케모카인의 기능과 작용원리 등을 강의한다. 또한 각 면역세포의 발생, 성숙, 분열, 분화 및 상호조절 기전을 이해하고, 이들에 의해 구성된 면역기관 내 면역조직간의 분포 및 감염 면역 체계를 위한 분자적, 세포학적 수준에서의 변화와 조절성 등을 강의한다. | |||||||||
| IBT2038 | 바이오로직스어드벤처디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 본 교과목은 바이오의약 분야의 여러 가지 현안과 문제점 및 소비자 수요 등에 대해서 학생들이 직접 조사하고 이에 대한 해결 방안을 모색하는 자기 주도적 프로젝트 교과과정으로, 이를 통해 학생들은 스스로 문제해결능력을 함양하고 학습 진로를 설계할 수 있음. | |||||||||
| IBT2039 | 게놈혁명과호모헌드레드 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 인간의 평균 기대수명이 100세를 바라보는 현재, 방대한 데이터 속 유전자에 숨어 있는 밝혀지지 않은 비밀과 작용에 대한 정보를 알아가고 있으며 이를 기반으로 유전자 맞춤형 정밀의료의 시대를 맞이하고 있다. 본 교과목은 유전공학과 DNA 시퀀싱 기술, 유전체 해독기술(NGS), 게놈데이터를 이용한 정밀의료 및 맞춤의학에 대한 이해를 통해 생명공학 혁명에 의한 미래 사회의 변화에 대해 알아봄으로써, 게놈정보에 기반한 디지털헬스케어에 대한 전반적인 이해를 목표로 한다. 또한 실생활에서 활용되고 있는 다양한 생명공학기술을 소개함으로써 4차 산업혁명 시대의 교양인으로써 겸비해야할 바이오테크놀로지 지식을 쌓는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| IBT3013 | 생물화학공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 미생물, 생화학, 분자생물학에 대한 포괄적 지식의 흡수 및 종합, 생물 시스템을 기본으로 한 효소 기술, 발효 및 유전자 재료합 균주 배양 등의 산업에 응용할 수 있는 공학적 원리와 공정에 대한 강의. 생물체의 기본 특성과 공학적 법칙이 종합적으로 고려된 생물 반응기 및 생물 분리 공정의 설계와 분석. 생물 반응 및 공정을 위한 측정, 데이터 분석, 제어 및 스케일 업. | |||||||||
| IBT3017 | 생체소재공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | 한 | Yes |
| 생체소재공학에서는 저분자 화합물, 펩타이드, 단백질, 핵산, 세포 등의 기본 생체소재를 이용하거나 가공, 재조립하는 과정을 통하여 기능성을 부가하고 신규한 생체소재를 개발하는 방법에 대해 강의한다. 의약품, 식품, 화장품, 바이오센서 등에 사용되는 생체소재를 개발하는 과정과 적용의 과정에 대해 강의한다. | |||||||||
| IBT3027 | 바이오로직스개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오의약품 산업은 화학, 생물, 화공 등 다양한 학문적 요소가 녹아 있다. 본 교과목에서는 학생들로 하여금 바이오로직스산업의 전반적인 연구트렌드와 개발 방향에 대한 고찰과, 바이오의약 개발과정의 요소기술에 대한 체계적인 이해를 목표로 한다. | |||||||||
| IBT3051 | 바이오스타트업입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오 산업분야의 바이오 소재, 제품, 마케팅분야에 대한 연구, 생산기술개발연구, 품질관리등 산업현장기술의 기본 개념 및 적용에 따른 원리를 이해하고, 학과과정에서 이수한 내용들을 산업화 현장 기술개발에 적용하여 새로운 산업기술로 창출되어지는 과정을 학습함으로써 제약 및 화장품관련 산업 및 기업에 대한 이해를 증대시키고 산업 및 기업 적응력을 배양함으로써 스타트업 역량을 함양시킨다 | |||||||||
| IBT3052 | 바이오의약방법론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오의약품을 생산하기 위해서 유전자 재조합에서부터 세포배양에 이르는 다양한 생명공학기술들이 활용되고 있다. 본 교과목은 바이오의약산업에 사용되는 다양한 생명공학기술들을 소개하고 이들의 작용원리를 이해함으로써 산업적 응용에 대해서 학습하고자 한다. 학생들은 본 강의를 통해 인슐린으로 대표되는 1세대 바이오의약품의 제조에서부터 항체 및 세포치료제등과 같은 첨단바이오의약품들의 제작에 사용되는 다양한 기술들을 이해할 수 있게 된다. 본 강의에서 소개하는 바이오의약방법론은 유전자재조합에서부터 게놈분석에 이르는 생명공학 전분야의 기술을 포함하며, 바이오의약산업에서 사용되는 실험기법을 방법론적인 시각에서 다루게 된다. | |||||||||
| IBT3053 | 줄기세포발생생물학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오로직스와 재생의학의 핵심기술 가운데 하나인 줄기세포학과 발생생물학을 분자와 세포 수준에서 접근하여 배아와 성체 줄기세포 이용 기술의 기초와 응용에 대해 학습한다. 줄기세포의 핵심 지식인 differential gene expression에 의한 줄기세포의 특성 유지와 세포분화 조절기전, paracrine fator와 signal transduction에 의한 cell-cell communication의 기작들을 학습한다. | |||||||||
| IBT3054 | 바이오의약면역학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 생체가 어떻게 외부침입자에 대한 방어기전을 가지는지 및 물리적 손상에 의해 발생된 기능적 저해를 어떻게 회복해가고 있는지에 대한 조절기전관련 내용을 학습한다. 또한 생체유래 단백질이나 면역세포들의 기능이해를 통해 치료제 관점에서 학습하고 자 한다. 마지막으로 면역세포유래 바이오로직스들의 생체내 조절 기능을 이해함으로써 향후 바이오의약 후보물질의 개발관련 기초지식을 전한다. | |||||||||
| IBT3055 | 바이오소재공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 본 과목에서는 생명공학, 재료공학과 화학공학의 융합을 기반으로 하여 의약품 소재와 의료용 소재를 중심으로 다양한 생물학적 소재와 친환경 소재에 관하여 폭넓은 이해를 제공한다. 학생들은 본 강좌를 통하여 생물 유래 혹은 합성 유래 소재에 대한 폭 넓은 이해와 다양한 기술발전 동향에 대하여 숙지하게 될 것이다. | |||||||||
| IBT3056 | 바이오공정공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | 한 | Yes | |
| 단백질 의약품 생산에 소요되는 각종 세포들의 차이점에 대해 알아보고, 세포의 성장과 배양 공정에 대해 이해한다. 단백질의 특성에 대한 이해를 바탕으로 하여 단백질 분리 정제 공정에 소요되는 원리와 기술에 대해 학습함으로써 단백질 의약품 생산 요소 기술들을 체득한다. | |||||||||
| IBT3057 | 게놈의약공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 유전체 및 단백질체의 분석을 기반으로 개발된 바이오의약품의 종류와 작용기전 등에 대한 사례를 알아보고, 바이오의약품 개발에 대한 실질적인 정보제공을 통해, 개발의 이해를 제고함. | |||||||||
| IBT3058 | 바이오의약효능평가 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 본 교과목은 생체분자를 활용한 생물의약 소재 개발시 필요한 효능검증시스템을 개발하고 관련 연구법 및 결과 해석등을 강의한다 | |||||||||
| IPH4001 | 자기공명영상의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 자기공명영상의 이해는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI)에 대해 물리적, 수학적인 측면에서 MRI의 핵심적인 원리들과 개념들에 대한 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. 자기공명영상 신호 발생 및 영상 생성 원리를 포함해, 데이터 획득 및 영상 재구성에서 필요한 여러 가지 기본적이고 핵심적인 개념 및 원리들에 대한 이해를 제공하게 된다. | |||||||||
| IPH4002 | 인공신경회로 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 이 수업에서 학생들은 새로이 부상하고 있는 분야인 인공신경회로의 기초에 대해서 배우게 될 것입니다. 첫 번째로 인공신경회로가 왜 필요하고 그것이 기존 신경회로와 어떻게 다른지에 대해 배울 것입니다. 두 번째로 실제 인공신경회로를 어떻게 설계하는지에 대해서 배울 것입니다. 세 번째로 인공신경회로가 어떻게 이용되고 어떻게 실제 신경회로와 인터페이스 하는지에 대해서 배울 것입니다. | |||||||||
| IPH4003 | 의사결정신경과학최신경향 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No | |
| 의사결정 (decision-making)은 과거의 기억과 현재의 감각 정보를 바탕으로 복합적인 정신 활동이다. 본 과목에서는 뇌에서 어떠한 과정으로 의사결정이 이루어지는지 뇌과학 분야의 동물 실험의 결과를 중심으로 알아본다. 매 수업에서는 교강사의 기본적인 설명에 이어 2-3개의 연관된 논문들을 발표하며, 이를 토의하는 방법으로 이루어질 예정이다. | |||||||||
| IPH4004 | 정서신경과학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 기쁨, 행복, 슬픔, 분노, 고통, 지겨움 등 우리는 매일매일, 매순간 감정을 경험하며 살아간다. 행복한 삶이 우리의 목표라면, 감정에 대한 연구 및 깊은 이해는 우리가 추구해야할 또다른 중요한 목표가 되어야할 것이다. 본 수업에서는 현대 신경과학에서 어떻게 감정을 정의하고, 연구하는지, 그리고 감정에 영향을 미치는 여러 요인들에는 어떤 것들이 있는지 등에 대해 다루고자 하며, 정서과학 및 정서신경과학의 거장들의 강의와 논문을 검토하며, 우리가 하는 연구 및 우리의 삶에 대한 교훈을 얻고자 한다. | |||||||||
| IPH5022 | fMRI바이오마커개발방법론2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No |
| 본 수업에서는 fMRI 연구들에서 사용되고 있는 최신 분석 기법들에 대해 리뷰하고 실제 분석까지 하는 것을 목표로 함. 특히 fMRI를 이용하여 바이오마커를 개발하기 위해 필요한 분서기법들을 다룰 것임. fMRI바이오마커개발방법론1 수업에서 다루지 못한 기법들 위주로 학습할 것임. | |||||||||
| IPH7001 | 정밀의료를위한초음파변환자원리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 강의는 초음파 변환자의 원리, 구조, 제작 방법 및 이들을 이용한 초음파 영상의 구성에 대한 강의임. 본 강의를 통해, 기초 초음파 변환자에 대한 이해를 도울 뿐 아니라, 정밀 의학을 위한 우수한 초음파 영상을 획득하기 위해 갖추어야 할 초음파 변환자의 구조 및 성능에 관해 이해할 수 있을 것으로 생각함. 본 강의의 내용은 초음파 물리, 압전 소자의 특성 및 원리, 초음파 변환자의 구조, 초음파 변환자의 종류 및 구조, 변환자 성능 시뮬레이션에 관해 다룰 계획임. | |||||||||
| IPH7003 | 지능형정밀헬스케어세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-8 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes |
| 지능형생체정보, 지능형마커분석, 지능형표적치료 및 인공생체 분야의 기술에 기반하여 지능형헬스케어 응용분야에 대한 이해를 목적으로 한다. 이를 위하여, 세가지 특화된 분야에 대한 기본개념을 바탕으로 미래 기술 응용, 임상질환 및 임상응용, 산업체 현장에서 기술 응용 등에 대하여 강의를 진행 함. | |||||||||
| IPH7004 | 연구논문작성기법 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 연구 논문의 구성에 대한 이해와 작성 실습을 통한 연구 논문 작성 요령의 습득 강의 및 실습으로 병행 - 연구 논문의 구성 및 작성 요령 - 예제 연구 논문을 통한 분석 - 임의의 주제에 대한 가상 논문의 작성 실습 | |||||||||
| IPH7005 | 지능형바이오융합세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 지능형 바이오융합 세미나에서는 뇌과학 및 인공지능 원리를 이해하고, 인공지능이 바이오메디컬 융합 분야에서 활용이 되는 응용분야에 대한 이해를 목적으로 한다. 이를 위하여, 뇌의 기본 작동원리 및 응용, 인공지능의 기본원리, 인공지능 적용을 위한 빅데이터 구축 및 응용에 대하여 강의를 진행 함. | |||||||||
| IPH7006 | 고급의사결정신경과학II | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 의사결정의 과정을 연구하기 위한 이용한 대표적인 동물 연구들을 다룬다. 한 연구실에서 하나의 연구 주제를 가지고 서로 다른 시기에 나온 논문들을 중심으로 살펴 봄으로서, 연구자가 어떤 현상을 이해하기 위해 계속 질문하며 연구하는 것이 무엇인지 살펴보는 기회가 되기를 기대한다. | |||||||||
| ISS3183 | Human Computer Interaction | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | - | No | |
| This course covers the basic concepts, fundamental theories and current researches in humancomputer interaction. Topics include principles, theories, methodologies, design, implementation, evaluation and research in computer interfaces. The objectives of this course are: to familiarize students with basic concepts of human computer interaction; to introduce students to theories and principles in computer interface design; to develop students’ ability to design, conduct and analyze user studies for computer software; and to provide students with the knowledge of the design process for user interfaces. | |||||||||
| ISS3198 | Artificial Intelligence | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | - | No | |
| This course aims to teach the fundamentals of artificial intelligence starting with the concepts of intelligence, rationality and intelligent agents. Next, it will probe into problem solving, introducing the notion of search by drawing examples from puzzles and games amongst others. Then, the basics of knowledge representation and reasoning, such as logic and planning will be explored. Machine learning, a fast growing subfield of A.I. will also be covered focusing on technologies and real-world applications such as games, biomedical applications, social networks and smart technologies. Further topics (time-permitting) include the impact of major A.I. areas such as robotics and computer vision, natural language and speech processing in our society today. This is an introductory course and would be suitable for anyone interested to delve deeper into A.I. in the near future. Students will be given assignments that do not require any programming. | |||||||||
| ISS3222 | Introduction to Machine Learning | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | - | No | |
| Covers fundamental concepts for intelligent systems that autonomously learn to perform a task and improve with experience, including problem formulations (e.g., selecting input features and outputs) and learning frameworks (e.g., supervised vs. unsupervised), standard models, methods, computational tools, algorithms and modern techniques, as well as methodologies to evaluate learning ability and to automatically select optimal models. Applications to areas such as computer vision (e.g., characte r and digit recognition), natural language processing (e.g., spam filtering) and robotics (e.g., navigating complex environments) will motivate the coursework and material. | |||||||||