발전기금
교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.
| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IPH5028 | 3D프린팅칩설계및제작 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 교과는, 공학 전공의 대학원생에게 랩온칩에 사용되는 3D 프린팅 제작 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 3D 프린팅 기술에 익숙하도록 하고, 다양한 재생의료공학에 어떻게 사용되는지 알려준다. ᆸᆰ3D 생체/비생체 프린팅 기술, 생재료, 세포배양을 리뷰할 것이다. 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다. (1) 3D 프린팅 칩의 설계와 모델링 및 (2) 제작과 실험을 통한 적용. | |||||||||
| IPH5029 | 줄기세포공학과정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No | |
| 줄기세포는 생체 내에서 자가복제, 증식, 분화를 통해 여러 조직의 기능성 유지에 핵심적인 역할을 하는 중요한 세포로 세포치료, 약물 스크리닝 등 수많은 의공학 응용 연구에 활용되고 있습니다. 본 과목에서는 줄기세포가 무엇인지 알아보고 정밀의료 및 재생의학 분야에 적용되고 있는 최신 기술에 대한 이해와 논의를 목표로 합니다. | |||||||||
| IPH5030 | 뇌노화및치매에서의정밀의료 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No | |
| 최근 노인인구의 증가로 인해 뇌노화 및 치매에 대한 관심도가 점차 증가되고 있다. 특히, 바이오마커 또는 뇌영상을 통해 이들을 예측할 수 있게 되고, 또한 인공지능기술을 발전으로 그 정확도가 더욱 높아지고 있다. 한편, 유전체 분석의 발달로 인해 각 개인의 개별화된 예측 알고리즘 개발이 가능하게 되었다. 이러한 강의를 통해서 1) 뇌노화 및 치매의 개괄적인 개념, 2) 뇌노화 및 치매의 바이오마커 및 뇌영상 기술 발전, 3) 인공지능기술의 뇌노화 및 치매에 임상적 적용, 4) 유전체 기술의 접목등으로 강의를 구성하고자 한다. | |||||||||
| IPH5031 | 의용시스템최적화연습 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No | |
| 본 과목은 정밀헬스캐어 산업 현장 또는 리서치 현장에서 필요한 요구사항을 수업에 반영하여 한 학기동안 시스템 설계 및 최적화와 관련한 주제를 가지고 이를 해결하는 과정을 모색하고자 함. 주어진 주제에 관하여 문제를 구체화 하고 해결 방안에 대한 프로젝트 진행 계획을 세운 후 이를 진행하여 주어진 문제에 대한 답을 찾는 것이 목표임. 이와 같은 과정 및 결과물에 대해 보고서를 작성해야 함. | |||||||||
| IPH5032 | 나노광학및바이오메디컬응용 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 강의에서는 빛과 나노물질의 상호작용과 관련된 이론 지식과 이를 활용한 바이오메디컬 응용 기술에 대해 학습하고자 한다. 구체적으로 광학, 전자기학, 양자역학과 관련된 기초 내용을 학습한 뒤에 quantum emitters, photonic crystals, surfaces plasmons, metamaterials 등과 같은 내용을 학습하고자 한다. 또한 각 기술들을 활용한 optical microscopy, spectroscopy, nanobiosensor 등과 같은 바이오메디컬 응용 기술에 대해 소개하고자 한다. | |||||||||
| IPH5033 | 플라즈모닉스및메타물질:바이오메디컬응용 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 강의에서는 플라즈모닉스 및 메타물질을 활용한 최신 나노광학 기술과 이를 활용한 바이오메디컬 응용 기술에 대해 논의하고자 한다. 구체적으로 플라즈모닉스 나노구조 및 메타물질의 원리와 광학적 특성에 대해 학습하고, 이를 활용한 표면증강 센싱 기술, 초고분해능 현미경 기술, 신개념 나노바이오센서 기술 등을 학습하고자 한다. 또한 이를 실질적으로 구현하기 위한 디바이스 디자인 방법론과 나노공정 기법들에 대해 간략히 다루고자 한다. | |||||||||
| IPH5034 | 신경전자시스템 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 이 수업은 학생들에게 신경전자시스템을 소개할 것입니다. 이 수업의 목표는 학생들에게 신경계 및 몸과 상호작용하는 신경전자시스템에 대한 기초를 제공하는 것입니다. 첫 번째로, 학생들은 신경신호가 어떻게 만들어지고 전달되는지 그리고 사람의 신경계/근육계/골격계의 구성 및 동작원리에 대해 배우게 될 것입니다. 두 번째로, 학생들은 신경전자시스템을 어떻게 디자인하는지 그리고 신경전자시스템이 어떻게 신경계와 소통하며, 사람 몸의 동작들을 돕고, 대체하고, 증강시키는지를 배울 것입니다. | |||||||||
| IPH5035 | 계산신경정신과학최신트렌드 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 의공학과 석,박사 과정 학생들에게 계산신경정신과학이라는 분야를 소개하고, 뇌과학 연구가 어떻게 임상적 주제들로 연결될 수 있을지에 대해 교육하는 것을 목표로 함. 인지신경과학과 신경정신과학 두 분야들의 접점에 존재하는 여러 가지 이론적, 계산학적, 연구계획적 주제들의 트렌드를 최신 논문들을 기반으로 소개하고, 빅데이터와 기계학습 방법론들의 적용사례를 집중탐구함으로써 뇌 과학 연구의 유효성에 대해 논의하고자 함. 본 과목은 instructor의 배경 설명을 위한 강의와 대학원생들의 논문 발표가 주기적으로 이루어짐으로써 학생들의 이해도와 수업참여를 극대화하고자 함. 성적은 학생간 평가를 하는 구두 논문 발표 (1회)와 수업참여도 (discussion)를 기반으로 절대평가를 하고자 함. 국제어 강의임. | |||||||||
| IPH7001 | 정밀의료를위한초음파변환자원리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 강의는 초음파 변환자의 원리, 구조, 제작 방법 및 이들을 이용한 초음파 영상의 구성에 대한 강의임. 본 강의를 통해, 기초 초음파 변환자에 대한 이해를 도울 뿐 아니라, 정밀 의학을 위한 우수한 초음파 영상을 획득하기 위해 갖추어야 할 초음파 변환자의 구조 및 성능에 관해 이해할 수 있을 것으로 생각함. 본 강의의 내용은 초음파 물리, 압전 소자의 특성 및 원리, 초음파 변환자의 구조, 초음파 변환자의 종류 및 구조, 변환자 성능 시뮬레이션에 관해 다룰 계획임. | |||||||||
| IPH7002 | 정밀의료를위한초음파영상기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 강의는 초음파 영상의 원리와 기법들에 대한 강의임. 본 강의를 통해 정밀 의학을 위해 우수한 초음파 영상의 질을 획득하기 위해 수행할 수 있는 엔지니어링이 어떤 것들이 있을까에 관한 의문을 해소할 수 있을 것으로 기대하며, 학생들 각자 다른 분야의 연구에서 초음파 기술이 적용될 때 초음파 물리를 이해하여 융합할 수 있을 것으로 생각함. 강의의 내용은 초음파 물리, B모드, Color mode, Doppler mode로 이루어 지며, 이 외에 Essential of Ultrasound Physics라는 Text를 섭렵하여 초음파 영상에 대한 이해의 깊이와 폭을 넓게 하는데 목적이 있음. | |||||||||
| IPH7003 | 지능형정밀헬스케어세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-8 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes |
| 지능형생체정보, 지능형마커분석, 지능형표적치료 및 인공생체 분야의 기술에 기반하여 지능형헬스케어 응용분야에 대한 이해를 목적으로 한다. 이를 위하여, 세가지 특화된 분야에 대한 기본개념을 바탕으로 미래 기술 응용, 임상질환 및 임상응용, 산업체 현장에서 기술 응용 등에 대하여 강의를 진행 함. | |||||||||
| IPH7004 | 연구논문작성기법 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 연구 논문의 구성에 대한 이해와 작성 실습을 통한 연구 논문 작성 요령의 습득 강의 및 실습으로 병행 - 연구 논문의 구성 및 작성 요령 - 예제 연구 논문을 통한 분석 - 임의의 주제에 대한 가상 논문의 작성 실습 | |||||||||
| IPH7005 | 지능형바이오융합세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 지능형 바이오융합 세미나에서는 뇌과학 및 인공지능 원리를 이해하고, 인공지능이 바이오메디컬 융합 분야에서 활용이 되는 응용분야에 대한 이해를 목적으로 한다. 이를 위하여, 뇌의 기본 작동원리 및 응용, 인공지능의 기본원리, 인공지능 적용을 위한 빅데이터 구축 및 응용에 대하여 강의를 진행 함. | |||||||||
| IPH7006 | 고급의사결정신경과학II | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 의사결정의 과정을 연구하기 위한 이용한 대표적인 동물 연구들을 다룬다. 한 연구실에서 하나의 연구 주제를 가지고 서로 다른 시기에 나온 논문들을 중심으로 살펴 봄으로서, 연구자가 어떤 현상을 이해하기 위해 계속 질문하며 연구하는 것이 무엇인지 살펴보는 기회가 되기를 기대한다. | |||||||||
| IPH7007 | 광공학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 광공학개론 수업에서는 지능형정밀헬스케어융합전공의 학생들의 광학 분야에 대한 기초적인 지식과 이를 활용한 다양한 응용 기술에 대한 이해 증진을 목표로 한다. 이를 위해 본 강의에서는 1) 기하광학, 2) 파동광학, 3) 회절광학, 4) 푸리에광학, 5) 전자기광학, 6) 도파광학과 관련된 기초 이론을 학습하고, 7) 빛-물질 상호작용, 8) 레이저, 9) 반도체광학, 10) 음향광학, 11) 전자광학, 12) 비선형 광학 등의 응용 기술 내용을 학습할 예정임. | |||||||||
| MBH7501 | 전문바이오헬스트랙현장실습1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-4 | 메타바이오헬스학과 | 한 | Yes |
| 본 교과목은 메타바이오헬스 학과 소속의 학생들이 주도적으로 메타바이오헬스와 관련된 현장의 문제를 해결하는 실험, 실습 위주의 프로젝트 수업입니다. 현장실습으로 수업이 진행되며 전문바이오헬스트랙 소속의 학생들은 본인이 소속된 산업체나 의료기관을 통한 실습 수행 또한 가능합니다. | |||||||||
| MBH7502 | 전문바이오헬스트랙현장실습2 | 3 | 3 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-4 | 메타바이오헬스학과 | 한 | Yes |
| 본 교과목은 메타바이오헬스 학과 소속의 학생들이 주도적으로 메타바이오헬스와 관련된 현장의 문제를 해결하는 실험, 실습 위주의 프로젝트 수업입니다. 현장실습으로 수업이 진행되며 전문바이오헬스트랙 소속의 학생들은 본인이 소속된 산업체나 의료기관을 통한 실습 수행 또한 가능합니다. | |||||||||
| PHY5170 | 생물물리학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 물리학과 | - | No |
| 생체에서 일어나는 다양한 물리적 현상을 소개하고 이들 현상을 이해하는데 필요한 물리학적인 기본원리를 공부한다. | |||||||||
| SNT4018 | 나노융복합산업기술 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 나노과학기술학과 | 한 | Yes |
| 지난 20여년간 나노과학기술은 눈부신 발전을 이룩하여 산업기술로의 발전을 이루었다. 이차전지, 반도체, 디스플레이, 양자정보, 바이오 산업 등 다양한 산업 분야에서 나노과학기술의 상용화가 진행 중이다. 글로벌 기업 및 연구소에서 진행중인 나노기술 상용화를 위한 연구개발의 최신현황과 전망에 대한 강의가 각 분야별 전문가에 의해 제공될 것이다. 또한 융복합 기술에 플랫폼을 제공하는 나노기술의 특성을 활용한 나노기반 융복합 기술의 신산업으로의 발전 현황과 전망에 대한 논의가 진행될 것이다. | |||||||||
| SUP5009 | 생체소자및지능형정보처리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-2 | 수퍼인텔리전스학과 | 한 | Yes |
| 생체 조직과 유사한 물성을 갖는 유연한 전자소재 및 소자에 대한 기초적 지식을 다루며, 전극, 센서, 비휘발성 메모리 소자 구현을 위한 다양한 제작 방법 및 특성 분석 관련하여 이론강의를 통하여 습득한다. 또한, 다양한 생체신호 및 영상 등을 정밀하게 분석할 수 있는 다양한 인공지능 응용을 다룬다. 예를 들어, 센서, 메모리 소자, 인공지능의 발전과정과 한계를 알아보고, 미래 연구 방향을 예측해 본다. 본 교과목에서는 융합 지식을 교육하고, 융합적 공학 인재 양성을 목표로 한다. | |||||||||