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교육

대학원 과정 -

교육과정

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
BPC5006 바이오칩설계및제작 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, 의학 또는 공학 전공의 대학원생에게 세포 연구에 사용되는 바이오칩의 설계에 필요한 이론적 이해 및 제작 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 바이오칩의 설계에 기본적인 이론적 이해와 제작에 사용되는 공정 기술을 소개하고, 바이오칩이 다양한 세포학 연구에 어떻게 사용되는지 알려준다. 바이오칩 설계에 필요한 이론적 기반과 제작에 필요한 공정 기술과 의공학에서 바이오칩이 적용되는 사례를 리뷰할 것이다 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다. (1) 주어진 응용 목적에 적합한 바이오칩 설계, (2) 설계된 바이오칩을 제작.
BPC5013 3D프린팅칩설계및제작 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 - No
본 교과는, 공학 전공의 대학원생에게 랩온칩에 사용되는 3D 프린팅 제작 기술을 전달하는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 학생들이 3D 프린팅 기술에 익숙하도록 하고, 다양한 재생의료공학에 어떻게 사용되는지 알려준다. 3D 생체/비생체 프린팅 기술, 생재료, 세포배양을 리뷰할 것이며, 학생들은 다음의 랩 실습을 수행할 것이다.(1) 3D 프린팅 칩의 설계와 모델링 및 (2) 제작과 실험을 통한 적용.
BPC5014 IQB콜로키움1 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, IQB 석박 학생들이 다양한 연구 분야를 접하고 연구의 시야를 넓힘으로써 동시에 본인의 전공 분야의 깊이를 높이는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 매주 교내외에서 초빙된 연사들이 해당 분야의 기초 및 최신 연구를 소개하는 세미나를 제공한다.
BPC5015 IQB콜로키움2 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 교과는, IQB 석박 학생들이 다양한 연구 분야를 접하고 연구의 시야를 넓힘으로써 동시에 본인의 전공 분야의 깊이를 높이는 것을 주요 목적으로 한다. 본 교과는 매주 교내외에서 초빙된 연사들이 해당 분야의 기초 및 최신 연구를 소개하는 세미나를 제공한다.
BPC5016 분자생명물리방법론 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 - No
본 교과목은 물리학, 화학, 공학, 의학등 다양한 학문을 전공하고 대학원과정을 수학하는 학생들에게 생체 샘플을 다루는 관점에서 생체분자 및 세포에 대한 생물물리학적 지식을 이해시키고 관련 실험 방법을 훈련시킨다. 시험관내에서 유도한 생체 분자 및 세포에서 생물분자들을 특이적이고 효과적인 표지, 추출, 분리 저장 기법을 통하여 생체 분자 및 세포를 어떻게 분별하고 양적 분석을 하는지 구체적인 실험 방법을 배우게 된다.
BPC5021 양자생명물리학및응용 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 - No
본 교과목은 양자물리학 이론 및 방법들을 이용하여 복잡한 생물체의 여러 현상들을 해석함으로서 생명체를 이해하려는데 그 목표가 있다. 세포내 단백질, 핵산등의 미시세계에서 (nanoscale world) 전자전달과 같은 양자역학적 현상들을 파악하고 이해하며, 세포의 대사 및 신호 전달 체계에서 어떠한 영향을 갖는지에 대해서 공부한다. 또한, 양자물리학과 생물학의 융합을 통한 연구 결과들에 대한 리뷰를 통하여 실제 연구를 체득하고 양자생물학적 연구 방법에 대해 배우게 된다.
BPC5023 양자생명물리학및바이오메디컬응용 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 강의에서는 양자생명과학 현상을 이해하는데 필수적인 양자명생물리학의 기본원리를 학습하는 것을 목적으로 한다. 본 과목은 크게 3개의 파트로 구성되어 있으며, 1) 양자물리학의 기초, 2) 양자광학의 기초, 3) 양자생물물리학의 응용을 상세하게 학습하는 것을 목표로 한다. 이 과정이 끝나면 학생들은 광합성, 효소, 자기수용체, DNA 돌연변이 및 인간 감각 시스템의 기본 양자 역학 원리를 이해하고 설명할 수 있다.
BPC5026 인체분자생리학 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 강좌는 생물학/생명물리학 연구의 기반이 될 수 있는 인체생리학 및 분자생물학에 대한 전반적 이해를 목표로 한다. 특히 다양한 질병으로 인해 발생하는 세포들의 생리학적 기능변화 및 도태를 중심으로 세포 내에서 발생할 수 있는 다양한 현상들의 분자생물학적 이해를 도울 것이다.
BPC5027 세포생물면역학개론 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
본 강좌는 면역학적 최신 연구 논문들 및 교과서적 핵심 요약을 기반으로 다방면의 생물학적 연구에 필요한 필수 면역학적 지식을 터득하도록 하는데 목표를 둔다. 면역학에 대한 막연한 두려움을 없애고 실제 논문들을 기반으로 최신 면역학적 연구동향을 직접 체험하며 대학원생 연구에 필요한 면역학적 지식을 창출할 수 있다.
BPC5028 생체의료영상 3 6 전공 석사/박사 1-8 생명물리학과 Yes
이 강좌는 생체 영상 및 의료 영상의 기본 개념과 다양한 영상 시스템을 심도 있게 배운다. 본 강좌는 다음 3가지 주요 챕터로 구성된다: 1) 생물 영상 원리(현미경), 2) 의료 영상 원리, 3) 방사성 및 비 방사성 영상 시스템의 구조와 특장점. 이 강좌를 수강한 학생들은 생체의료 영상을 위한 기본 개념과 다양한 영상 시스템의 특징을 이해하고, 실제 연구에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
CHS5005 AI스타트업과기업가정신 3 6 전공 석사/박사 1-4 도전학기(대학원) - No
최근 인공지능의 적용범위가 전산업분야에 걸쳐 크게 확대되면서 AI를 핵심가치로 하는 이른바 AI 스타트업이 크게 늘어나고 있다. 이는 비단 국내뿐만 아니라 해외에서도 대세로 자리잡고 있다. 그러나 AI 스타트업이 과연 어떠한 기업가정신으로 무장하고 어떠한 비즈니스 모델로 시장에 진출하는 것이 가장 효과적인지에 대해서는 이론적 실증적 가이드라인이 없는 실정이다. 막연한 기대감과 겉모습만 AI로 치장한 AI스타트업으로는 치열한 시장경쟁에서 살아남기 어렵다. 본 과목은 이러한 현재의 AI스타트업의 문제점을 보완하기 위하여 다음과 같이 세가지 목표를 제시한다. 첫째, AI스타트업이 갖추어야 할 비즈니스모델의 유형을 세분화한다. 둘째, AI스타트업이 가져야 할 기업가정신의 유형을 소개하고 그 대표적 성공사례를 다양한 국내외 사례로 분석한다. 셋째, 랜드봇, 스테이블디퓨전, 노코드 ML/DL등의 실제 소프트웨어를 토대로 팀단위로 가상의 AI스타트업을 만들어보고 해당 스타트업의 비즈니스 모델, 기업가정신을 설정하고 그 효과성을 진단해 본다.
COV7001 논문작성법및연구윤리1 1 2 전공 석사/박사 일반대학원 성균융합원 Yes
1) 논문작성의 전반을 소개하고, 논문작성의 필수적인 교양을 습득한다. 2) 연구 결과를 영어로 표현하는 효과적인 방법을 공부함으로써 향후 국내외학술지에 효율적으로 논문을 개제할 수 있도록 한다. 3) 연구 윤리를 습득한다.
DHC5036 의료기계학습 3 6 전공 석사/박사 1-8 디지털헬스학과 - No
헬스 데이터가 전산화되면서 헬스 빅데이터가 생성되기 시작하고 있다. 이러한 헬스 빅데이터를 분석하기 위해서 전통적으로 통계 기법들이 많이 사용되어 왔는데, 최근에는 기계학습이 많이 적용되고 있다. 특히나 기계학습은 기존의 통계 분석과 상호보완적으로 사용되면서 많은 성과를 보이고 있다. 본 교과목에서는 헬스 빅데이터를 분석하기 위한 기계학습 방법을 소개하는 것을 목적으로 한다. 기계학습의 개념과 대표적인 알고리즘들을 소개하고, 동시에 데이터 전처리 및 결과 해석 등을 설명하면서 학생들이 실제 활용할 수 있도록 필요한 실습도 동시에 수행한다.
ECH5028 기능성고분자특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 화학공학과 Yes
본 과목에서는 최근 많은 연구가 진행중인 기능성 고분자에 관하여 알아보고자 한다. 즉, 전기특성 고분자, 고분자 분리막, 분해성 고분자 등에 관하여 그들의 합성 방법, 물리적 성질, 응용등에 관하여 공부한다.
ECH5104 고분자물성특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 화학공학과 Yes
고분자의 구조 및 상태에 따른 열적, 기계적, 기타 물리적 특성을 고찰한다. 고분자의 사슬 구조, 원자배열 및 입체형태, 분자량 및 크기, 고분자용액 특성 및 상분리 거동, 결정상 및 비결정상 특성, 액정고분자의 특성, 유리전이거동, 가교고분자 및 고무의 탄성 등에 대한 이론과 측정방법을 소개한다
ECH5121 나노의약품특론 3 6 전공 석사/박사 1-4 화학공학과 - No
나노의약품은 기존 의약품의 한계를 극복하기 위하여 나노기술을 접목시켜 새롭게 개발된 의약품으로서 차세대 바이오 및 의약산업의 핵심분야로 부각되고 있음. 치료용 나노의약품 분야는 현재 임상에서 주로 사용되는 저분자 의약품을 비롯하여, 최근 부각되고 있는 단백질 의약품과 유전자 의약품을 이용하여 치료효과를 극대화시키고 부작용을 최소화시킬 수 있는 기술을 중심으로 강의할 것임. 진단용 나노의약품 분야는 난치성 질환의 조기진단을 목적으로 MRI, CT, US, Optical Imaging 등의 진단장비에 적용되는 조영제를 중심으로 강의할 예정이며, 강의 후반부에는 질병의 진단과 치료를 동시에 가능하게 하는 동시 진단/치료용 나노입자(theranostic nanoparticle)를 대상으로 강의할 예정임.
GBE4001 의료전자기학Ⅱ 3 6 전공 학사/석사 - No
본 교과에서는 의료기기와 생체신호측정의 기초가 되는 전자기 현상을 다루며 특히 물질 내에서 전기, 자기계가 어떻게 변하는지에 대하여, 그리고 물질 내에서 전자기파의 전파에 대해서 공부한다. 진공 중에서 전자기 현상에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 하여 물질의 유전율, 자화율 등을 정의하고 이들 성질이 전자기 현상에 미치는 영향을 살펴본다. 학생들이 선수과목 (BME전자기학1 또는 상응한 과목)을 통해 맥스웰방정식에 대한 기본적인 이해를 이미 가지고 있다고 가정한다.
GBE4002 BME열물리 3 6 전공 학사/석사 - No
이 과목에서는 고전열역학과 통계역학의 기본 개념과 원리를 설명하고 의공학적인 응용에 대해서 다룬다. 강의내용은 온도와 엔트로피의 정의, 비열의 개념, 열역학의 법칙들, 볼츠만 분포, 그리고 확산 현상 등을 포함한다. 각종 온도와 관련된 현상에 대한 엄밀한 물리적인 이해를 도모하고, 열역학 및 통계물리적 개념이 의료영상 특히 자기공명영상 (MRI) 에 어떻게 적용되는지 공부한다.
GBE4003 BME고급의료영상 3 6 전공 학사/석사 Yes
이 과목은 자기공명영상에 대한 기본적 원론에 대한 지식을 제공한다. 자기공명영상법은 인체에 특별한 dye나 방사선 물질의 주입이 없이 다양하게 인체의 해부학적인 정보와 기능적 정보의 제공이 가능한 이미징 방법이다. 이 과목에서는 자기공명영상의 기초 원리를 물리학적인 관점에 주력하여 설명하며, 또한 인체에 어떻게 응용되는 실례를 중심으로 수업을 진행한다.
GBE4004 의료영상복원 3 6 전공 학사/석사 - No
의료영상의 원리 및 이해를 위한 전공심화 과목임. Tomography 의료영상 시스템 (CT, MRI, PET 등)에서 신호생성을 위한 물리적 원리, 영상획득을 위한 인코딩 원리, 영상복원을 위한 수학적 모델링 및 최적화 기법, 복원된 영상을 평가하기 위한 Metric을 이해하고, 영상의 질에 대한 검증 및 평가에 대해서 다룸
GBE4005 뇌기능매핑의원리 3 6 전공 학사/석사 Yes
본과목은인간의뇌기능을연구함에있어기능적자기공명영상(fMRI)기법이어떻게사용되는지에관한이해를목표로함.먼저fMRI의기본원리와작동방법등뇌기능영상데이터가생성되고처리되는과정을살펴볼것임.fMRI를이용한실험설계,분석및뇌영상연구에수반하는문제점들을살펴보고,fMRI기법을사용하여인간의뇌기능을이해하려는연구전반에대한논의를진행함.fMRI연구에직접참여하여데이터를수집할기회를갖고,수집한fMRI데이터를분석하여,실험결과를작성하는방법을배우도록함.
GBE4006 뇌신경망과학의기본 3 6 전공 학사/석사 - No
본 과목은 기본적으로 글로벌 바이오메디컬 공학과 고학년 학부생들을 타켓팅해서 수업 내용이 준비될 것임. 따라서 이미 network neuroscience를 주제로 연구진행하고 있는 대학원생들에게는 50% 정도는 매우 기초적인 내용으로 채워질 것임을 미리 공지함. 뇌신경망 과학은 2000년대 들어 복잡계 이론과 더불어 매우 활발하게 연구 활동이 이루어지고 있는 신생 과학분야이며, 인간의 인지기능들이 궁극적으로 뇌의 여러 영역들이 활발히 상호작용하면서 생기게 된다는 점에 집중하여, 뇌 기능적 역동성을 대규모 신명망을 기반으로 연구하는 분야임. 그에 따라 본 수업은 이 분야의 역사와 동기, 그리고 실제적인 분석관점과 도구, 더불어 필수적인 수학적 기초에 대해서도 강의할 예정임. 수업은 대면/비대면 모두 제공이 될 것이며, 대신 강의자는 (여건이 허락하는 범위 안에서) 학생들의 효율적인 학습을 위해 비대면 수업을 권장함. 본 수업은 대학원 수업인 “신경망 모델링“의 사전 기본지식을 수학하는 과목임
GBE4007 의사결정의신경과학적원리 3 6 전공 학사/석사 - No
우리의 삶은 의사 결정의 연속이다. 본 과목에서는 의사 결정의 과정이 뇌에서 어떻게 일어나는지 연구한 실험들을 소개하고, 이를 계산론적으로 이해하기 위한 노력을 살펴본다. 탐지 과제나 분별 과제를 이용한 감각에 대한 의사 결정 과정 연구, 어떤 자극이나 행동이 더 큰 보상을 가져오는지에 대한 가치 기반의 의사 결정에 관한 연구, 사회적인 의사 결정에 관한 연구들을 살펴보고, 의사 결정에 관여하는 뇌의 회로들은 무엇인지, 그러한 회로가 잘못되었을 때는 어떠한 문제점이 발생하는지 알아본다.
GBE4008 휴먼레벨인공지능개론I 3 6 전공 학사/석사 - No
지난 10년간 인공지능은 눈부시게 발전해 왔다. 하지만 여전히 인간에 비해서는 부족한 면이 많다. 예를 들어 하나의 상황에서 배운 것을 전혀 다른 상황에 적용하는 일반화 능력, 적은 양의 데이터로 새로운 환경에 적응하는 문제, 다른 에이전트의 판단과 가치를 이해하는 능력 등, 인간과 인공지능이 공존하는 행복한 미래를 꿈꾸기 위해서는 여전히 갖춰야할 능력이 많다. 이러한 인공지능의 한계를 극복하기 위해서는, 인간 뇌와 지능에 대한 깊은 이해가 필요하며, 더 나아가 현존하는 모든 생명체가 어떻게 지능적인 행동을 통해 살아남아 왔고 적응적인 행동을 보여왔는지에 대한 고찰이 필요하다. 이에 본 수업에서는 인간과 생명체의 지능을 고찰하고, 뇌가 작동하는 원리에 기반하여 새로운 휴먼레벨 인공지능, 인간을 위한 인공지능을 공부하고 원리를 모색하고자 한다. 인간 뇌에 기반한 미래의 인공지능을 꿈꾸는 학생들에게 추천한다.
GBE4009 휴먼레벨인공지능개론Ⅱ 3 6 전공 학사/석사 - No
지난 10년간 인공지능은 눈부시게 발전해 왔다. 하지만 여전히 인간에 비해서는 부족한 면이 많다. 예를 들어 하나의 상황에서 배운 것을 전혀 다른 상황에 적용하는 일반화 능력, 적은 양의 데이터로 새로운 환경에 적응하는 문제, 다른 에이전트의 판단과 가치를 이해하는 능력 등, 인간과 인공지능이 공존하는 행복한 미래를 꿈꾸기 위해서는 여전히 갖춰야할 능력이 많다. 이러한 인공지능의 한계를 극복하기 위해서는, 인간 뇌와 지능에 대한 깊은 이해가 필요하며, 더 나아가 현존하는 모든 생명체가 어떻게 지능적인 행동을 통해 살아남아 왔고 적응적인 행동을 보여왔는지에 대한 고찰이 필요하다. 이에 본 수업에서는 인간과 생명체의 지능을 고찰하고, 뇌가 작동하는 원리에 기반하여 새로운 휴먼레벨 인공지능, 인간을 위한 인공지능을 공부하고 원리를 모색하고자 한다. 인간 뇌에 기반한 미래의 인공지능을 꿈꾸는 학생들에게 추천한다.
GBE4010 약물전달시스템 3 6 전공 학사/석사 Yes
약물전달시스템이란 기존의 약물들이나 새로운 바이오의약품들의 안정성을 높이고 부작용을 최소화하고 효능 및 효과는 극대화하여 필요한 양의 약물을 원하는 부위에 효율적으로 전달할 수 있도록 제형을 설계하여 약물치료를 최적화하는 기술을 통칭한다. 본 수업에서는 약물전달시스템의 기본 개념과 원리에 대해 배우고, 약물전달시스템의 종류, 응용 기술, 미래 기술들에 대해 논의 할 예정이다.
GBE4011 휴먼레벨인공지능개론 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 과목은 최근 산학에서 공통으로 관심을 쏟고 있는 뇌과학과 인공지능의 관계에 대해 심층적으로 공부함으로써 두 필드가 어떤 식으로 서로에게 도움을 주면서 각자의 영역 연구를 개척해왔는지에 대해 학부/석사과정 학생들에게 개괄적으로 소개하고자 한다. 무엇보다 인간레벨의 지능을 구현하기 위해서는 어떠한 생물학적, 계산과학적 지식을 알고 있어야 하는지 전체적인 원리를 몇 가지 대표적인 예제를 통해 알려줌으로써 학생들이 두 연구 분야에 거시적인 관점을 가질 수 있도록 한다.
GBE4013 뇌신경망과딥러닝실습 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
본 과목에서는 deep learning의 기본 개념을 배운 후에, 기본적이지만 많이 사용되는 신경망 학습 방법들을 Python과 Pytorch 프레임워크를 기반으로 실습하면서 인공 신경망과 생물학적 신경망의 유사성과 차이점에 대해서 알아보고자 한다. 매주 과제를 기반으로 인공 신경망을 학습시키고, 그 의미를 해석해 볼 것이다. 이를 통해 인공지능과 뇌과학이 어떻게 서로 상호작용 하고 있는지 경험해 볼 수 있다.
GBE4014 계산신경과학특화 3 6 전공 학사/석사 1-4 Yes
본 수업은 계산신경과학의 기초에서 다루었던 내용들 중 학계와 산업체에서 공통적으로 많이 쓰는 내용을 심화하여 다루고, 계산신경과학의 기초에서 다루지 않았던 중요한 이론 (예: 정보이론) 등을 다루는 것을 목적으로 한다. 마지막 3~4주에서는 해당 계산이론들이 사용되었던 연구들에 대해 토론하는 시간을 갖는다.
GBE4015 융합바이오공학 3 6 전공 학사/석사 1-4 - No
바이오기술 및 의공학기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 다양한 분야의 발전을 이끌고 있다. 이러한 바이오기술은 생체재료, 바이오센서, 의약품전달기술 등을 포함한 의생명·의공학 분야에서 빠르게 적용되어 새로운 형태의 융합 기술들이 개발되고 있다. 본 수업에서는 바이오 및 의공학기술에 대해 논의하고, 이를 응용한 융합 기술들의 최근 기술 및 연구 동향에 대해 논의할 예정이다.