발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IBT3057 | 게놈의약공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 유전체 및 단백질체의 분석을 기반으로 개발된 바이오의약품의 종류와 작용기전 등에 대한 사례를 알아보고, 바이오의약품 개발에 대한 실질적인 정보제공을 통해, 개발의 이해를 제고함. | |||||||||
| IBT3058 | 바이오의약효능평가 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 본 교과목은 생체분자를 활용한 생물의약 소재 개발시 필요한 효능검증시스템을 개발하고 관련 연구법 및 결과 해석등을 강의한다 | |||||||||
| IPH4001 | 자기공명영상의이해 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 자기공명영상의 이해는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI)에 대해 물리적, 수학적인 측면에서 MRI의 핵심적인 원리들과 개념들에 대한 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. 자기공명영상 신호 발생 및 영상 생성 원리를 포함해, 데이터 획득 및 영상 재구성에서 필요한 여러 가지 기본적이고 핵심적인 개념 및 원리들에 대한 이해를 제공하게 된다. | |||||||||
| IPH4002 | 인공신경회로 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 이 수업에서 학생들은 새로이 부상하고 있는 분야인 인공신경회로의 기초에 대해서 배우게 될 것입니다. 첫 번째로 인공신경회로가 왜 필요하고 그것이 기존 신경회로와 어떻게 다른지에 대해 배울 것입니다. 두 번째로 실제 인공신경회로를 어떻게 설계하는지에 대해서 배울 것입니다. 세 번째로 인공신경회로가 어떻게 이용되고 어떻게 실제 신경회로와 인터페이스 하는지에 대해서 배울 것입니다. | |||||||||
| IPH4003 | 의사결정신경과학최신경향 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No | |
| 의사결정 (decision-making)은 과거의 기억과 현재의 감각 정보를 바탕으로 복합적인 정신 활동이다. 본 과목에서는 뇌에서 어떠한 과정으로 의사결정이 이루어지는지 뇌과학 분야의 동물 실험의 결과를 중심으로 알아본다. 매 수업에서는 교강사의 기본적인 설명에 이어 2-3개의 연관된 논문들을 발표하며, 이를 토의하는 방법으로 이루어질 예정이다. | |||||||||
| IPH4004 | 정서신경과학개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 기쁨, 행복, 슬픔, 분노, 고통, 지겨움 등 우리는 매일매일, 매순간 감정을 경험하며 살아간다. 행복한 삶이 우리의 목표라면, 감정에 대한 연구 및 깊은 이해는 우리가 추구해야할 또다른 중요한 목표가 되어야할 것이다. 본 수업에서는 현대 신경과학에서 어떻게 감정을 정의하고, 연구하는지, 그리고 감정에 영향을 미치는 여러 요인들에는 어떤 것들이 있는지 등에 대해 다루고자 하며, 정서과학 및 정서신경과학의 거장들의 강의와 논문을 검토하며, 우리가 하는 연구 및 우리의 삶에 대한 교훈을 얻고자 한다. | |||||||||
| IPH5022 | fMRI바이오마커개발방법론2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | - | No |
| 본 수업에서는 fMRI 연구들에서 사용되고 있는 최신 분석 기법들에 대해 리뷰하고 실제 분석까지 하는 것을 목표로 함. 특히 fMRI를 이용하여 바이오마커를 개발하기 위해 필요한 분서기법들을 다룰 것임. fMRI바이오마커개발방법론1 수업에서 다루지 못한 기법들 위주로 학습할 것임. | |||||||||
| IPH7001 | 정밀의료를위한초음파변환자원리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 강의는 초음파 변환자의 원리, 구조, 제작 방법 및 이들을 이용한 초음파 영상의 구성에 대한 강의임. 본 강의를 통해, 기초 초음파 변환자에 대한 이해를 도울 뿐 아니라, 정밀 의학을 위한 우수한 초음파 영상을 획득하기 위해 갖추어야 할 초음파 변환자의 구조 및 성능에 관해 이해할 수 있을 것으로 생각함. 본 강의의 내용은 초음파 물리, 압전 소자의 특성 및 원리, 초음파 변환자의 구조, 초음파 변환자의 종류 및 구조, 변환자 성능 시뮬레이션에 관해 다룰 계획임. | |||||||||
| IPH7003 | 지능형정밀헬스케어세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-8 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes |
| 지능형생체정보, 지능형마커분석, 지능형표적치료 및 인공생체 분야의 기술에 기반하여 지능형헬스케어 응용분야에 대한 이해를 목적으로 한다. 이를 위하여, 세가지 특화된 분야에 대한 기본개념을 바탕으로 미래 기술 응용, 임상질환 및 임상응용, 산업체 현장에서 기술 응용 등에 대하여 강의를 진행 함. | |||||||||
| IPH7004 | 연구논문작성기법 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 연구 논문의 구성에 대한 이해와 작성 실습을 통한 연구 논문 작성 요령의 습득 강의 및 실습으로 병행 - 연구 논문의 구성 및 작성 요령 - 예제 연구 논문을 통한 분석 - 임의의 주제에 대한 가상 논문의 작성 실습 | |||||||||
| IPH7005 | 지능형바이오융합세미나 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 지능형 바이오융합 세미나에서는 뇌과학 및 인공지능 원리를 이해하고, 인공지능이 바이오메디컬 융합 분야에서 활용이 되는 응용분야에 대한 이해를 목적으로 한다. 이를 위하여, 뇌의 기본 작동원리 및 응용, 인공지능의 기본원리, 인공지능 적용을 위한 빅데이터 구축 및 응용에 대하여 강의를 진행 함. | |||||||||
| IPH7006 | 고급의사결정신경과학II | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 지능형정밀헬스케어융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 의사결정의 과정을 연구하기 위한 이용한 대표적인 동물 연구들을 다룬다. 한 연구실에서 하나의 연구 주제를 가지고 서로 다른 시기에 나온 논문들을 중심으로 살펴 봄으로서, 연구자가 어떤 현상을 이해하기 위해 계속 질문하며 연구하는 것이 무엇인지 살펴보는 기회가 되기를 기대한다. | |||||||||
| ISS3183 | Human Computer Interaction | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course covers the basic concepts, fundamental theories and current researches in humancomputer interaction. Topics include principles, theories, methodologies, design, implementation, evaluation and research in computer interfaces. The objectives of this course are: to familiarize students with basic concepts of human computer interaction; to introduce students to theories and principles in computer interface design; to develop students’ ability to design, conduct and analyze user studies for computer software; and to provide students with the knowledge of the design process for user interfaces. | |||||||||
| ISS3198 | Artificial Intelligence | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course aims to teach the fundamentals of artificial intelligence starting with the concepts of intelligence, rationality and intelligent agents. Next, it will probe into problem solving, introducing the notion of search by drawing examples from puzzles and games amongst others. Then, the basics of knowledge representation and reasoning, such as logic and planning will be explored. Machine learning, a fast growing subfield of A.I. will also be covered focusing on technologies and real-world applications such as games, biomedical applications, social networks and smart technologies. Further topics (time-permitting) include the impact of major A.I. areas such as robotics and computer vision, natural language and speech processing in our society today. This is an introductory course and would be suitable for anyone interested to delve deeper into A.I. in the near future. Students will be given assignments that do not require any programming. | |||||||||
| ISS3222 | Introduction to Machine Learning | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| Covers fundamental concepts for intelligent systems that autonomously learn to perform a task and improve with experience, including problem formulations (e.g., selecting input features and outputs) and learning frameworks (e.g., supervised vs. unsupervised), standard models, methods, computational tools, algorithms and modern techniques, as well as methodologies to evaluate learning ability and to automatically select optimal models. Applications to areas such as computer vision (e.g., characte r and digit recognition), natural language processing (e.g., spam filtering) and robotics (e.g., navigating complex environments) will motivate the coursework and material. | |||||||||
| ISS3224 | Data Visualization | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| This course explores the field of data visualization. Topics cover the expanse of visualization from data preparation and cleaning to visualization types such as time series, box plots, and violin plots. Included in our study are visualization tools, online interactive visualizations, and other issues related to the display of big data. | |||||||||
| ISS3233 | Statistics in Python | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-4 | 국제하계대학 | 영 | Yes |
| This course will cover elementary topics in statistics using Python. The statistics topics include principles of sampling, descriptive statistics, binomial and normal distributions, sampling distributions, point and confidence interval estimation, hypothesis testing, two sample inference, linear regression, and categorical data analysis. Using Python, students will learn basic knowledge in Python programming, data management, data formats and types, statistical graphics and exploratory data analysis, and basic functions for statistical modeling and inference. | |||||||||
| ISS3290 | Introduction to Big Data Analysis | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 국제하계대학 | 영 | Yes | |
| Understand the genesis of Big Data Systems • Understand practical knowledge of Big Data Analysis using Hive, Pig, Sqoop • Provide the student with a detailed understanding of effective behavioral and technical techniques in Cloud Computing on Big Data • Demonstrate knowledge of Big Data in industry and its Architecture • Learn data analysis, modeling and visualization in Big Data systems | |||||||||
| PHR2012 | 약품분자생물학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 약학과 | 한 | Yes |
| 최근의 생물학은 세포내에 존재하는 분자를 이해하는데서 시작되며 또한 다세포로 이루어진 생명체의 구성을 가능하게하는 세포들간의 상호작용을 이해하고자 한다. 분자생물학에서는 유전자 발현 및 복제의 제어체계와 이것이 각각의 세포의 특수한 기능을 수행하는데 있어서의 역할을 이해하고자 한다. | |||||||||
| PHR2036 | 바이오분자화학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 본 교과목은 바이오의약품의 이해에 필요한 화학적 기본지식을 전달한다. 화학결합의 종류와 특성에 대한 이해를 시작으로 하여 바이오의약품 소재인 펩타이드, 단백질, 핵산, 탄수화물의 화학결합 특성과 구조적 특성에 대하여 학습한다. 바이오의약품의 소재인 펩타이드, 단백질, 핵산, 탄수화물과 같은 생체분자의 물리화학적 특성을 이해하고 각 화합물들의 생물학적 중요성을 이해한다. 생물이나 화학을 전공하지 않았거나 충분한 지식이 없는 학생들에게 바이오의약품 전공과목의 이해를 위한 기본지식 습득이 교과의 목표이다. | |||||||||
| PHR2037 | 바이오헬스산업과생명윤리 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1-2 | 약학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 바이오헬스산업에 대한 기초적인 이해를 돕고자, 약물이 우리 몸에서 작용하는 개론적인 원리를 설명하고 이를 바탕으로 약이 만들어지는 신약개발의 과정에 대해 논의한다. 또한 단백질, 항체, 유전자 등의 바이오 약물에 대해 알아본다. 이와 함께, 생명 윤리 전반에 관한 토의를 통해 급변하는 기술발달로 초래될 수 있는 윤리적 문제에 대해 고찰해 본다. | |||||||||
| PHR3132 | 단백질의약품학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 단백질의약품(Protein therapeutics)은 바이오의약품 중에서 가장 큰 비중을 차지하며, 그 중에서도 항체의약품이 가장 큰 비중을 차지하는 항체의약품을 중심으로 항체 대체단백질, 항체복합체와 백신 등에 대하여 학습하게 될 것이다. 따라서 강의 초반에는 항체의약품을 이해하는데 필요한 면역학 기초를 학습하고 항체의약품의 개발사와 개발 방법, 항체복합체, 백신 등을 학습할 것이다. 이 강의를 통하여 학생들은 단백질의약품의 종류와, 원리 개발방법 등에 관하여 이해하게 될 것이다. | |||||||||
| PHR3133 | 모델링기반의약품설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 약동/약력학 모델링은 약물의 체내동태와 약효를 수학적 모델링을 통해 분석/예측하는 기술이다. 이러한 약동/약력학 모델링 기술은 의약품 개발 시 최적의 투여용량과 투여조건을 설정하는데 활용되며 최근 의약품개발에 있어서 필수적인 도구로 자리 잡고 있다. 본 교과목에서 수강생들은 컴퓨터를 활용한 약동/약력학 모델링 기술을 실습하고 이를 실제 의약품 개발에 활용하는 방법을 학습할 것이다. 수강생들은 기존의 약동/약력학 지식에 IT기술을 융합하여 약동/약력학 모델링 기술을 활용한 의약품 설계 기법 (model-based drug development (MBDD))을 학습하게 될 것이다. 본 교과목을 이수한 학생들은 보다 생산성 높은 약동/약력학 평가를 수행할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. | |||||||||
| PHR3134 | 바이오분자약학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 약학과 | 한 | Yes |
| [교과목 개요] 최근 급격하게 발전하는 유전체 분석 기술과 생명현상의 분자적 조절 기전에 대한 이해를 바탕으로 인간 유전체는 질환 타겟 및 치료제 개발을 위한 바이오산업의 핵심으로 부상하고 있다. 이에 인간 게놈을 이해하고 유전자 발현의 분석, DNA 재조합, 유전자 편집, 염색체 분석 및 단일 유전 질환, 복합 유전 질환과의 상관관계, 비번역 RNA, 후성유전학, 질환 치료에의 응용 등, DNA 및 RNA 유전체 기반 기초 개념과 활용 사례를 다룬다. [교과목 목표] 4차 산업혁명 시대의 빠른 기술 변화에 대처하고 바이오산업의 핵심적 신기술들을 효율적으로 활용하기 위해서는 생명 현상의 작용 기전과 응용에 대한 이해가 필수적이다. 본 과정을 통해 유전체 기반 바이오 및 의료산업 적용 기술의 이해를 목표로 한다. | |||||||||
| PHR3135 | 바이오의약인허가론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 본 교과목은 바이오의약품을 연구개발 및 사업화하고자 하는 경우 필요로 하는 인허가제도 및 이에 관련된 규제과학(regulatory science)적 지식을 다룬다. 특히 국내 인허가 뿐만 아니라 주요국의 인허가 제도를 포함함으로써 글로벌 진출에 필요한 지식을 익힌다. 바이오의약품을 실용화 하고자 할 때 필요로 하는 인허가 제도와 관련 지식을 이해하는 것이 본 교과목의 목표이며, 구체적으로는 인허가의 법적체계, 비임상 및 임상시험 규정, 바이오시밀러 및 제조/품질 및 관련 이슈를 이해하여, 바이오의약품 연구개발 및 사업화 업무에 필요한 기초지식을 습득하는 것이다. | |||||||||
| PHR3136 | 바이오의약캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 바이오의약품은 다양한 전공이 융합된 학문이며 이론과 함께 실험을 통하여 더 잘 이해할 수 있는 과목이다. 본 과목은 4년간 진행되는 바이오의약교육과정을 집약하여 IT기술을 이용하여 학생들이 직접 약물을 설계하고 BT기술을 활용하여 약물을 직접 제작할 수 있는 기회를 부여하는 것이다. 이 과목을 통하여 바이오의약품 교육과정의 이수효과를 측정하고 정리할 수 있는 핵심교과목이다. 본 과목은 학생들의 요구에 의하여 교내외 잼보리(Jamboree)나 논문 경진대회 등을 준비하는 과정으로 확대 운영될 수 있다. | |||||||||
| PHR3137 | 바이오의약품기기분석학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 바이오의약품의 개발과 생산에서 품질관리 기술은 매우 중요한 요소이며, 특히 바이오의약품의 경우 다양한 기기분석을 통하여 바이오의약품의 품질관리가 이루어지고 있으므로 학생들로 하여금 바이오의약산업에 필수적인 기기분석 기반 의약품 특성분석 기법에 대해 학습하도록 한다. 한 학기에 걸쳐서 신약개발, 임상, 제조, 품질 관리로 구성된 바이오/제약 파이프라인을 따라 각각의 단계별로 이루어지는 의약품 특성분석을 위해 사용되는 각종 기기분석법을 소개하고 이들에 대해 기초이론과 응용 실례를 이해하는 것이 본 교과목의 학습 목표이다. | |||||||||
| PHR3138 | 바이오의약품전달학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 21세기 과학기술은 학문 간의 경계를 허물고 다양한 다른 학문의 적극적인 융합을 통한 새로운 기술의 개발과 과학, 기술 분야의 비약적인 발전을 모색하고자 하는 경향을 지닌다. 본 강좌에서는 약리학적 활성을 지닌 약물을 우리 몸 속 적재적소에 전달함으로써 치료 효율을 최적화하고 부작용을 감소시킬 수 있는 융합 기술인 약물전달시스템의 기본 개념과 바이오의약품을 위한 전달시스템에 대해 강의한다. | |||||||||
| PHR3139 | 바이오제약경영학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| 본 교과목은 바이오제약기업 조직에 대한 경영학 이론을 바탕으로한 기업의 경영전략 뿐 만 아니라, 연구개발, 사업개발, 마케팅, 시장예측, 기술가치평가 등 바이오제약산업에 특화된 부문별 경영 이론과 기법을 다룬다.바이오제약 기업의 경영자 또는 관리자에게 필요한 경영학적 지식을 습득하는 것이 본 교과목의 목표이며, 구체적으로는 바이오제약 기업 경영과 관련된 자료를 이해하고 문제를 분석하여 해결하는 능력과 경영 실무에 필요한 기술, 방법, 도구들을 사용하여 업무를 기획하고 수행하는 능력 배양하는 것이다. | |||||||||
| PHR3140 | 유전자및세포치료제 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 약학과 | - | No |
| [교과목 개요] RNA, DNA등을 기반으로 하는 다양한 유전자치료제의 핵심 기술 및 그 패러다임 변화 과정을 소개한다. 또한 줄기세포 및 역분화줄기세포를 기반으로 하는 세포 치료제의 개발 현황과 그 의의를 확인하고 이를 통하여 바이오 의약품의 핵심 기술을 습득하고자 한다. [교과목 목표] 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 의약품 개발 또한 전통적인 의약품에서 새로운 바이오 의약품으로 그 패러다임이 변화하고 있다. 이를 선도적으로 대처하고 국가 및 산업체가 필요로 하는 바이오 의약품 개발 전문가를 배출하기 위하여 최신의 유전자치료제 및 세포치료제의 개발 동향과 그 핵심기술을 탐구하고자 한다. | |||||||||