발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GBE4008 | 휴먼레벨인공지능개론I | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 지난 10년간 인공지능은 눈부시게 발전해 왔다. 하지만 여전히 인간에 비해서는 부족한 면이 많다. 예를 들어 하나의 상황에서 배운 것을 전혀 다른 상황에 적용하는 일반화 능력, 적은 양의 데이터로 새로운 환경에 적응하는 문제, 다른 에이전트의 판단과 가치를 이해하는 능력 등, 인간과 인공지능이 공존하는 행복한 미래를 꿈꾸기 위해서는 여전히 갖춰야할 능력이 많다. 이러한 인공지능의 한계를 극복하기 위해서는, 인간 뇌와 지능에 대한 깊은 이해가 필요하며, 더 나아가 현존하는 모든 생명체가 어떻게 지능적인 행동을 통해 살아남아 왔고 적응적인 행동을 보여왔는지에 대한 고찰이 필요하다. 이에 본 수업에서는 인간과 생명체의 지능을 고찰하고, 뇌가 작동하는 원리에 기반하여 새로운 휴먼레벨 인공지능, 인간을 위한 인공지능을 공부하고 원리를 모색하고자 한다. 인간 뇌에 기반한 미래의 인공지능을 꿈꾸는 학생들에게 추천한다. | |||||||||
| GBE4009 | 휴먼레벨인공지능개론Ⅱ | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 지난 10년간 인공지능은 눈부시게 발전해 왔다. 하지만 여전히 인간에 비해서는 부족한 면이 많다. 예를 들어 하나의 상황에서 배운 것을 전혀 다른 상황에 적용하는 일반화 능력, 적은 양의 데이터로 새로운 환경에 적응하는 문제, 다른 에이전트의 판단과 가치를 이해하는 능력 등, 인간과 인공지능이 공존하는 행복한 미래를 꿈꾸기 위해서는 여전히 갖춰야할 능력이 많다. 이러한 인공지능의 한계를 극복하기 위해서는, 인간 뇌와 지능에 대한 깊은 이해가 필요하며, 더 나아가 현존하는 모든 생명체가 어떻게 지능적인 행동을 통해 살아남아 왔고 적응적인 행동을 보여왔는지에 대한 고찰이 필요하다. 이에 본 수업에서는 인간과 생명체의 지능을 고찰하고, 뇌가 작동하는 원리에 기반하여 새로운 휴먼레벨 인공지능, 인간을 위한 인공지능을 공부하고 원리를 모색하고자 한다. 인간 뇌에 기반한 미래의 인공지능을 꿈꾸는 학생들에게 추천한다. | |||||||||
| GBE4010 | 약물전달시스템 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 한 | Yes | |
| 약물전달시스템이란 기존의 약물들이나 새로운 바이오의약품들의 안정성을 높이고 부작용을 최소화하고 효능 및 효과는 극대화하여 필요한 양의 약물을 원하는 부위에 효율적으로 전달할 수 있도록 제형을 설계하여 약물치료를 최적화하는 기술을 통칭한다. 본 수업에서는 약물전달시스템의 기본 개념과 원리에 대해 배우고, 약물전달시스템의 종류, 응용 기술, 미래 기술들에 대해 논의 할 예정이다. | |||||||||
| GBE4011 | 휴먼레벨인공지능개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No |
| 본 과목은 최근 산학에서 공통으로 관심을 쏟고 있는 뇌과학과 인공지능의 관계에 대해 심층적으로 공부함으로써 두 필드가 어떤 식으로 서로에게 도움을 주면서 각자의 영역 연구를 개척해왔는지에 대해 학부/석사과정 학생들에게 개괄적으로 소개하고자 한다. 무엇보다 인간레벨의 지능을 구현하기 위해서는 어떠한 생물학적, 계산과학적 지식을 알고 있어야 하는지 전체적인 원리를 몇 가지 대표적인 예제를 통해 알려줌으로써 학생들이 두 연구 분야에 거시적인 관점을 가질 수 있도록 한다. | |||||||||
| GBE4013 | 뇌신경망과딥러닝실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No |
| 본 과목에서는 deep learning의 기본 개념을 배운 후에, 기본적이지만 많이 사용되는 신경망 학습 방법들을 Python과 Pytorch 프레임워크를 기반으로 실습하면서 인공 신경망과 생물학적 신경망의 유사성과 차이점에 대해서 알아보고자 한다. 매주 과제를 기반으로 인공 신경망을 학습시키고, 그 의미를 해석해 볼 것이다. 이를 통해 인공지능과 뇌과학이 어떻게 서로 상호작용 하고 있는지 경험해 볼 수 있다. | |||||||||
| GBE4014 | 계산신경과학특화 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes |
| 본 수업은 계산신경과학의 기초에서 다루었던 내용들 중 학계와 산업체에서 공통적으로 많이 쓰는 내용을 심화하여 다루고, 계산신경과학의 기초에서 다루지 않았던 중요한 이론 (예: 정보이론) 등을 다루는 것을 목적으로 한다. 마지막 3~4주에서는 해당 계산이론들이 사용되었던 연구들에 대해 토론하는 시간을 갖는다. | |||||||||
| GBE4015 | 융합바이오공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No |
| 바이오기술 및 의공학기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 다양한 분야의 발전을 이끌고 있다. 이러한 바이오기술은 생체재료, 바이오센서, 의약품전달기술 등을 포함한 의생명·의공학 분야에서 빠르게 적용되어 새로운 형태의 융합 기술들이 개발되고 있다. 본 수업에서는 바이오 및 의공학기술에 대해 논의하고, 이를 응용한 융합 기술들의 최근 기술 및 연구 동향에 대해 논의할 예정이다. | |||||||||
| GBE4016 | 고급통계와응용 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No |
| 본 교과목은 기초적인 확률 및 통계 지식을 기반으로 좀 더 복잡한 수리 통계적 모델과 분석 방법을 소개하고, 여러 분야에 응용해보는 경험을 목표로 한다. 특히 주요 응용분야로 뇌인지과학 실험 데이터 분석에 초점을 맞추어, 그에 특화된 여러 통계 기법에 대해 자세히 다루기로 한다. 수강 시 예상되는 일반적인 기대 효과는 (빅)데이터 종류에 따라 그에 적합한 다양한 통계 분석 방법과 모델을 적용할 수 있게 될 것이며, 그에 따라 최근 수요가 급증하고 있는 인공지능 및 데이터 사이언스 분야에 핵심역량을 기를 수 있을 것이다. 본 교과목을 수강하기 전 사전필수지식은 다음과 같으며, 수강생들이 미적분, 확률 및 통계 관련 과목 (바이오통계 및 빅데이터)을 이미 수강했다고 가정한다. - 확률 변수, 조건부 확률, 표본분포, 정규분포, 가설검증, 선형 회귀 모형, 간단한 미분방정식 구체적으로 과목에서 다룰 주제(예시)는 다음과 같다. - 고급 확률 분포: 포아송 (신경세포 활동전위 데이터 분석) - 매개 변수 추정: 최소제곱법, 최대 우도 - 일반화 선형 모델: 로지스틱 회귀 (심리측정함수 행동 데이터 분석) - 베이지안 결정 이론 - 비모수 통계: 부트스트래핑 - 다중 비교: 오류발견률 (기능성자기공명영상 데이터분석) - 정보이론: 엔트로피, 상호 정보 본 교과목의 예상 수강생은 학부 고학년과 대학원생이며, 수강생의 수에 따라 프로젝트 기반으로 수업을 진행하여 수강생의 수업 참여를 적극 권장할 예정이다. 본 교과목의 주요 목표는 자세한 수학적 기법을 연습하기 보단, 통계 모델의 핵심을 직관적으로 이해하고 이를 뇌인지과학에 적용하는데 있다. | |||||||||
| GBE4017 | 계산신경과학입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes | |
| 생물학적 에이전트는 개별 뉴런 수준 혹은 전체 행동수준에서 특정 작동 원리에 따라 환경과 상호 작용합니다. 본 수업과정에서는 모든 수준의 설계 원리를 이해하기 위해 계산신경 과학에서 사용되는 다양한 접근법을 다룰 것입니다. 이 과정에는 Python 또는 MATLAB 기반의 코딩 프로젝트가 있으며, 이 프로젝트는 클래스에서 논의된 개념을 구현하는 것을 목표로 합니다. 본 수업은 개념에 초점을 맞추고 수학적인 부분을 최소한으로 다루는 수업을 만들기 위해 노력할 것이지만, 코딩을 통해 수학적 개념을 구현하기 위해 선형 대수학, 미적분학 등이 포함된 과목(예: 공학수학)을 선행과목으로 듣는 것을 추천합니다. 이 과정은 영어로 진행될 것입니다. | |||||||||
| GBE4018 | 인공지능심리물리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 1-4 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes |
| 본 교과목은 인간(자연지능)과 뇌신경망(인공지능)간의 행동 비교를 통해 1) 자연지능을 더 깊게 이해하고, 2) 좀 더 향상된 인공지능을 개발하는 것을 주요 목표로 한다. 수업은 기초적인 뇌신경망과 딥러닝의 기초를 학습한 후, 개별 또는 팀 프로젝트를 통해 실제 실험을 디자인하고, 행동 데이터를 모집하여 자연지능과 인공지능을 직접적으로 비교 분석하는 과정을 거친다. 이를 통해 인공지능이 자연지능에 비해 부족한 부분이 무엇인지, 인공지능의 방법론들이 자연지능의 계산모델로 적합한지 등등 neuro-AI 전반에 대한 통찰을 제시할 것으로 기대한다. 구체적으로 다룰 뇌신경망 모델과 행동 분야는 다음과 같다. - Convolutional Neural Network: Image classification, numerical cognition - Recurrent Neural Network: perceptual decision making, interval timing - Transformer: relational inference - Reinforcement learning: value-based decision making 추가로 교과목에서 다룰 서적은 다음과 같다. - Summerfield, Christopher. Natural General Intelligence: How understanding the brain can help us build AI. Oxford University Press, 2022. - Lee, Daeyeol. Birth of intelligence: from RNA to artificial intelligence. Oxford University Press, 2020. - Lindsay, Grace. Models of the mind: how physics, engineering and mathematics have shaped our understanding of the brain. Bloomsbury Publishing, 2021. | |||||||||
| GBE5042 | 의료전자기학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 본 과목은 글로벌바이오메디컬공학과에서 의료기기 관련 연구를 수행하는 대학원생 중, 고전 전자기학의 이론적 배경을 좀더 충실하게 학습하여 대학원 연구에 도움을 얻고자 하는 학생들을 대상으로 개설되었다. 구체적인 주제는 전기 회로, 생체 전자기 등 의공학적 문제에 초점을 맞추어 전자기장, 스칼라 및 벡터 포텐셜, 멕스웰 방정식 등의 고전적 이론을 다룬다. | |||||||||
| GBE7002 | 신경생물학연구법특론Ⅰ | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 이 과목은 신경생물학 전반에 걸쳐, 연구에 필요한 과정을 논하게 된다. 이 과목은 신경계 연구를 생물학적 입장에서부터 논의하며, 특히 연구를 수행하는데 있어서 기본적인 가설 설정, 실험디자인, 그리고 논문 작성 등 대학원 연구에 필요한 기본적인 사항에 중점을 두고 수업을 진행한다. 학생들은 가상의 연구 주제를 도출하고 이에 대해서 직접 소논문을 쓰는 과정을 교강사와 함께 진행하게 된다. | |||||||||
| GBE7003 | 생체재료기기분석 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes | |
| 이 과목은 생체 시료를 분석하기 위한 각종 기기들의 원리와 활용 방법을 습득하여 장비의 올바른 사용과 생체 시료를 통한 정확한 결과 도출, 검증을 위한 기초적 학문역량 강화에 초점을 맞추고 있다. | |||||||||
| GBE7004 | 뇌질환입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-8 | 글로벌바이오메디컬공학과 | 영 | Yes |
| 이 과목에서는 신경계 질환에 대한 기초적인 이론 지식을 제공한다. 우리 사회가 급속하게 노령화 사회로 접어 들면서 각종 신경질환 환자의 수도 증가하며, 일반인들도 신경계 질환에 대한 관심이 증폭되고 있는 실정이다. 신체의 건강유지도 중요하지;만, 우리 정신건강의 유지도 매우 중요한 이유로 신경계 질환의 기전을 이해하고 이를 바탕으로 다양한 치료법과 예방법을 개발하려는 시도가 지속적으로 이루어 지고 있다. 이 과목에서는 간질, Stroke, 알츠하이머 질환, 파킨슨스 질환, 그리고 스트레스 등 다양한 신경계 질환에대한 기전과 해결책에 대한 기초 지식의 습득을 목표로 한다. | |||||||||
| GBE7005 | 자기공명영상의원리 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 1-8 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No |
| 자기공명영상물리는 자기공명영상(MRI)에 대해 물리적, 수학적인 측면에서 MRI의 핵심적인 원리들과 여러 적용 분야들에 대한 심도 깊은 이해를 제공하는 것을 목표로 한다. 자기공명영상물리 1은 MRI 신호의 발생 및 영상의 생성 원리를 포함해, 데이터 획득 및 영상 재구성에서 필요한 여러 가지 기본적이고 핵심적인 개념 및 원리들에 대한 이해를 제공하게 된다. | |||||||||
| GBE7006 | 뇌신경망모델링의기초 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사/박사 | 글로벌바이오메디컬공학과 | - | No | |
| 본 과목은 석박사 학생들을 타켓팅해서 제작되는 수업임. 따라서 기본적인 수학 (미분방정식) 그리고 신경생물학적 (신경과학 기본) 배경이 있음을 전제로 강의 내용이 준비될 것임. 뇌신경망 모델링은 단일세포와 회로 레벨에서는 역사적으로 많이 연구가 된 분야이기는 하나, 최근 들어 이 규모에서 벗어나 전뇌에서 기능적 역동성을 모델링하는 시도들이 많이 이루어지고 있음. 이러한 최신 경향에 맞추어 본 수업은 세포단위, 회로단위 그리고 전뇌단위를 통합할 수 있는 연구관점들과 분석기법의 기초, 더불어 뇌 생물물리를 공부하면서 필수적으로 이해해야 하는 수학적 내용들을 강의 및 학생발표들을 통해 학습하고자 함. 또한 대학원생들로 하여금 생물물리 모델링을 스스로 계획하고 실행할 수 있는 실습 class가 주기적으로 제공될 것임. 수업은 대면/비대면 모두 진행될 것이며, 대신 강의자는 (여건이 허락하는 범위 안에서) 학생들의 효율적인 학습을 위해 비대면 수업을 적극 권장함. | |||||||||
| GEC3407 | Health Economics | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 글로벌경제학과 | 영 | Yes |
| 이 수업은 학생들이 경제학의 기본 개념과 이론을 의료/보건, 특히 의료의 생산성과 비용, 의료 보험, 약제 그리고, 정부의 의료시장 개입에 어떻게 적용하는지를 이해하도록 설계되었다. 이 수업은 최근의 의료/보건의 문제점 뿐만 아니라, 포괄적인 의료/보건의 문제점을 다룬다. | |||||||||
| GEC3408 | Health Informatics | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 글로벌경제학과 | - | No |
| 이 수업은 학생들에게 의료 정보의 지식, 구조. 개념을 가르치고, 그것들이 의료/보건 정책에서 어떻게 적용 되는지 배우게 된다. 특히, 의료 정보의 데이터가 어떻게 형성되고, 어떻게 실제로 이용 되는지도 배우게 된다. | |||||||||
| IBT2007 | 면역학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3 | 융합생명공학과 | 한 | Yes |
| 본 과목은 장기, 조직, 세포 및 분자 수준에서 세균, 바이러스, 기생충 및 곰팡이 감염시 발생되는 내재성 면역과 획득성 면역의 원리와 개념을 파악하고 면역관련 주요 단백질인 사이토카인, 보체, 항체, 케모카인의 기능과 작용원리 등을 강의한다. 또한 각 면역세포의 발생, 성숙, 분열, 분화 및 상호조절 기전을 이해하고, 이들에 의해 구성된 면역기관 내 면역조직간의 분포 및 감염 면역 체계를 위한 분자적, 세포학적 수준에서의 변화와 조절성 등을 강의한다. | |||||||||
| IBT2038 | 바이오로직스어드벤처디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 본 교과목은 바이오의약 분야의 여러 가지 현안과 문제점 및 소비자 수요 등에 대해서 학생들이 직접 조사하고 이에 대한 해결 방안을 모색하는 자기 주도적 프로젝트 교과과정으로, 이를 통해 학생들은 스스로 문제해결능력을 함양하고 학습 진로를 설계할 수 있음. | |||||||||
| IBT2039 | 게놈혁명과호모헌드레드 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 인간의 평균 기대수명이 100세를 바라보는 현재, 방대한 데이터 속 유전자에 숨어 있는 밝혀지지 않은 비밀과 작용에 대한 정보를 알아가고 있으며 이를 기반으로 유전자 맞춤형 정밀의료의 시대를 맞이하고 있다. 본 교과목은 유전공학과 DNA 시퀀싱 기술, 유전체 해독기술(NGS), 게놈데이터를 이용한 정밀의료 및 맞춤의학에 대한 이해를 통해 생명공학 혁명에 의한 미래 사회의 변화에 대해 알아봄으로써, 게놈정보에 기반한 디지털헬스케어에 대한 전반적인 이해를 목표로 한다. 또한 실생활에서 활용되고 있는 다양한 생명공학기술을 소개함으로써 4차 산업혁명 시대의 교양인으로써 겸비해야할 바이오테크놀로지 지식을 쌓는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| IBT3013 | 생물화학공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 미생물, 생화학, 분자생물학에 대한 포괄적 지식의 흡수 및 종합, 생물 시스템을 기본으로 한 효소 기술, 발효 및 유전자 재료합 균주 배양 등의 산업에 응용할 수 있는 공학적 원리와 공정에 대한 강의. 생물체의 기본 특성과 공학적 법칙이 종합적으로 고려된 생물 반응기 및 생물 분리 공정의 설계와 분석. 생물 반응 및 공정을 위한 측정, 데이터 분석, 제어 및 스케일 업. | |||||||||
| IBT3017 | 생체소재공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | 한 | Yes |
| 생체소재공학에서는 저분자 화합물, 펩타이드, 단백질, 핵산, 세포 등의 기본 생체소재를 이용하거나 가공, 재조립하는 과정을 통하여 기능성을 부가하고 신규한 생체소재를 개발하는 방법에 대해 강의한다. 의약품, 식품, 화장품, 바이오센서 등에 사용되는 생체소재를 개발하는 과정과 적용의 과정에 대해 강의한다. | |||||||||
| IBT3027 | 바이오로직스개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오의약품 산업은 화학, 생물, 화공 등 다양한 학문적 요소가 녹아 있다. 본 교과목에서는 학생들로 하여금 바이오로직스산업의 전반적인 연구트렌드와 개발 방향에 대한 고찰과, 바이오의약 개발과정의 요소기술에 대한 체계적인 이해를 목표로 한다. | |||||||||
| IBT3051 | 바이오스타트업입문 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오 산업분야의 바이오 소재, 제품, 마케팅분야에 대한 연구, 생산기술개발연구, 품질관리등 산업현장기술의 기본 개념 및 적용에 따른 원리를 이해하고, 학과과정에서 이수한 내용들을 산업화 현장 기술개발에 적용하여 새로운 산업기술로 창출되어지는 과정을 학습함으로써 제약 및 화장품관련 산업 및 기업에 대한 이해를 증대시키고 산업 및 기업 적응력을 배양함으로써 스타트업 역량을 함양시킨다 | |||||||||
| IBT3052 | 바이오의약방법론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오의약품을 생산하기 위해서 유전자 재조합에서부터 세포배양에 이르는 다양한 생명공학기술들이 활용되고 있다. 본 교과목은 바이오의약산업에 사용되는 다양한 생명공학기술들을 소개하고 이들의 작용원리를 이해함으로써 산업적 응용에 대해서 학습하고자 한다. 학생들은 본 강의를 통해 인슐린으로 대표되는 1세대 바이오의약품의 제조에서부터 항체 및 세포치료제등과 같은 첨단바이오의약품들의 제작에 사용되는 다양한 기술들을 이해할 수 있게 된다. 본 강의에서 소개하는 바이오의약방법론은 유전자재조합에서부터 게놈분석에 이르는 생명공학 전분야의 기술을 포함하며, 바이오의약산업에서 사용되는 실험기법을 방법론적인 시각에서 다루게 된다. | |||||||||
| IBT3053 | 줄기세포발생생물학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 융합생명공학과 | - | No |
| 바이오로직스와 재생의학의 핵심기술 가운데 하나인 줄기세포학과 발생생물학을 분자와 세포 수준에서 접근하여 배아와 성체 줄기세포 이용 기술의 기초와 응용에 대해 학습한다. 줄기세포의 핵심 지식인 differential gene expression에 의한 줄기세포의 특성 유지와 세포분화 조절기전, paracrine fator와 signal transduction에 의한 cell-cell communication의 기작들을 학습한다. | |||||||||
| IBT3054 | 바이오의약면역학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 생체가 어떻게 외부침입자에 대한 방어기전을 가지는지 및 물리적 손상에 의해 발생된 기능적 저해를 어떻게 회복해가고 있는지에 대한 조절기전관련 내용을 학습한다. 또한 생체유래 단백질이나 면역세포들의 기능이해를 통해 치료제 관점에서 학습하고 자 한다. 마지막으로 면역세포유래 바이오로직스들의 생체내 조절 기능을 이해함으로써 향후 바이오의약 후보물질의 개발관련 기초지식을 전한다. | |||||||||
| IBT3055 | 바이오소재공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | - | No | |
| 본 과목에서는 생명공학, 재료공학과 화학공학의 융합을 기반으로 하여 의약품 소재와 의료용 소재를 중심으로 다양한 생물학적 소재와 친환경 소재에 관하여 폭넓은 이해를 제공한다. 학생들은 본 강좌를 통하여 생물 유래 혹은 합성 유래 소재에 대한 폭 넓은 이해와 다양한 기술발전 동향에 대하여 숙지하게 될 것이다. | |||||||||
| IBT3056 | 바이오공정공학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 융합생명공학과 | 한 | Yes | |
| 단백질 의약품 생산에 소요되는 각종 세포들의 차이점에 대해 알아보고, 세포의 성장과 배양 공정에 대해 이해한다. 단백질의 특성에 대한 이해를 바탕으로 하여 단백질 분리 정제 공정에 소요되는 원리와 기술에 대해 학습함으로써 단백질 의약품 생산 요소 기술들을 체득한다. | |||||||||